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张红旗课题组在中国长时间序列植被NPP时空变化研究取得进展

本站小编 Free考研/2020-05-22

实测净初级生产力(NPP)可用于区域和全球碳循环的研究建模以及遥感或过程模型的结果验证。中科院地理资源源张红旗课题组基于各类文献获取了中国大陆20世纪60年代、20世纪80年代和21世纪00年代的7618个样地的实测数据,定量分析了中国植被(森林、草地和农田)NPP的时空变化。
  研究结果表明,1960s-2000s期间,陆地植被NPP总量从3.58 Pg C?year-1降至3.41 Pg C?year-1。其中,森林和草地的NPP总量呈下降趋势,分别下降0.46 Pg C?year-1和0.16 Pg C?Pg C?year-1,而农田NPP总量增长了0.45 Pg C?year-1。此文丰富了中国基于实测数据进行长时间序列NPP研究的内容,也为全国或区域NPP研究建模或模型结果验证提供了数据基础。
  研究论文发表在Remote Sensing期刊。
  Erping Shang (尚二萍), Erqi Xu (许尔琪), Hongqi Zhang* (张红旗), Fang Liu (刘芳), Analysis of spatiotemporal dynamics of the chinese vegetation net primary productivity from the 1960s to the 2000s. Remote Sensing, 2018,10(6), 860;https://doi.org/10.3390/rs10060860.  
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