1. 构建了一种日温缺测情况下的积温推算新方法
通过建立积温和月均温的多元线性回归模型,在日温缺测情况下,对陆地表层热量格局及其变化趋势进行有效评估,从而有利于在更大的时空尺度上进行植被响应预估和自然格局划分,并对开展过去百年陆地表层格局动态演变研究提供了一定的依据。
Yin YH, Deng HY, Wu SH. 2017. A new method for generating the thermal growing degree‐days and season in China during the last century. International Journal of Climatology. 37(3): 1131-1140. DOI: 10.1002/joc.4781.
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2. 揭示了积温和气候生长季的长期变化特征
利用最新的均一化日温观测数据,通过对中国0℃、5℃和10℃阈值积温变化进行研究分析,较系统地揭示了中国区域积温和气候生长季在不同尺度的时空变化格局,发现全国除西南地区外积温值显著增加,气候生长季普遍延长,青藏高原生长季延长速率最快,并且生长季提前对增温的敏感性相对更高。研究对深入理解陆表关键要素变化及其互馈机制,科学制定适应气候变化策略等具有重要意义。
Yin YH, Deng HY, Wu SH. 2017. Spatial-temporal variations in the thermal growing degree-days and season under climate warming in China during 1960–2011. International Journal of Biometeorology. DOI: 10.1007/s00484-017-1417-y.
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