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日长变化中长周期信号的提取及其特征分析

本站小编 Free考研考试/2022-01-02

摘要/Abstract


摘要： 地核与固体地球之间角动量的交换虽然可以明显引起十年尺度的日长变化,但两者之间的耦合机制尚不明确.为了对日长年代际变化进行更深入的分析,有必要对其中主要的周期信号进行识别和提取.为此,本文利用标准Morlet小波变换方法,对精度相对较差的长期日长数据(1760—2018)进行处理,识别和提取出了7个频率稳定的长周期信号,周期分别为11.7年、13.5年、15.6年、19.4年、22.5年、32.4年和67.4年.此外,基于信号的时域提取结果,计算获得了相应信号的平均振幅,分别为0.07 ms、0.11 ms、0.10 ms、0.21 ms、0.36 ms、0.49 ms 和0.96 ms,并对信号的时域变化特征做了初步分析,可以为进一步研究与日长年代际变化相关的的物理机制提供一定的参考.


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