实验设计和依据:作者假设,餐馆密度即使只是与肥胖率部分相关,则可以预测,快餐店分布密度高的地区(按当地人口计算)居民的肥胖率就高。此外,如果贫穷和教育程度低与肥胖率有关,则可以预测,如果用贫穷人口比例和平均受教育程度两个变量进行校正之后,快餐店分布密度与肥胖率之间的相关性就会消失。为验证该假设,作者采用美国疾控中心发布的2012年肥胖率数据和美国农业部发布的快餐店和全餐店分布密度数据进行了分析。结果与假设相反,餐馆数量越多的县,肥胖率反而更低,主要是因为如果某县居民收入更高和受教育水平更高,就会有更多的餐馆,高收入和高受教育水平是低肥胖率的典型特征。事实上,如果采用收入水平和受教育水平进行校正后,餐馆密度与肥胖率之间的相关性就不存在了。
结论:美国快餐店和全餐店的分布密度与肥胖发生率之间不存在相关性。可能原因是在餐馆就餐摄入的能量平均只占总能量摄入的15%。该研究对于如何科学的制定政策以应对肥胖的流行具有重要启示作用。
Speakman组留学生Mohsen Mazidi为该论文的第一作者,John Speakman研究员为该论文的通讯作者。Mohsen Mazidi受中国科学院-发展中国家科学院院长奖学金计划(CAS-TWAS President's Fellowship Programme)资助。
图: 美国本土快餐店(FFR)和全餐店(FSR)分布密度与贫困程度(A和B),受教育水平(C和D)以及非洲裔美国人口比例(E和F)的相关性。 |