摘要在混沌理论中，现有嵌入维数计算方法往往难以获得时间序列的最佳嵌入维数，不同计算方法获得的嵌入维数稍有不同，相应光伏出力的预测结果也就不同。为减小嵌入维数对预测结果的影响，在分析光伏出力时间序列非线性动力学特性的基础上，设计了一种基于多嵌入维数的Volterra组合预测模型。组合模型采用神经网络对各嵌入维数下的Volterra单一模型进行组合，单一预测模型均采用性能表现最好的2阶Volterra滤波器。仿真结果验证了组合模型的可行性和有效性。
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基于混沌特性分析和Volterra滤波器的光伏出力预测
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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