王晨旭^1,3,程加成¹,桑新欣¹,李国栋²,管晓宏³

¹（西安交通大学软件学院 西安 710049）；²（西安交通大学网络信息中心 西安 710049）；³（智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 西安 710049) (cxwang@mail.xjtu.edu.cn)

出版日期: 2021-10-01


基金资助:国家自然科学基金项目(61602370)；陕西省自然科学基金项目(2021JM-018)；深圳基础研究基金项目(JCYJ20170816100819428)；中央高校基本科研业务费专项资金(1191320006)

Data Privacy-Preserving for Blockchain: State of the Art and Trends

Wang Chenxu^1,3, Cheng Jiacheng¹, Sang Xinxin¹, Li Guodong², Guan Xiaohong³

¹（School of Software Engineering, Xi’an Jiao Tong University, Xi’an 710049);²(Network Information Center, Xi’an Jiao Tong University, Xi’an 710049);³(Key Laboratory of Intelligent Network and Network Security (Xi’an Jiao Tong University), Ministry of Education，Xi’an 710049)

Online: 2021-10-01


Supported by:This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (61602370), the Natural Science Foundation of Shanxi Province(2021JM-018), Shenzhen Fundamental Research Program (JCYJ20170816100819428), and the Fundamental Research Funds for the Central Universities (1191320006).

摘要/Abstract

摘要： 区块链作为一种分布式账本，集成了分布式共识、对等(peer to peer, P2P)网络、智能合约及密码学等技术，解决了“去中心化”的信任问题.区块链凭借其不可篡改、去中心化等特性，对社会各个领域产生了深远影响，掀起了区块链技术的研究与应用热潮.区块链技术应用场景十分广泛，其独特优势能够解决许多行业中的痛点.但是，区块链技术在应用过程中面临着数据隐私泄露的问题，极大地限制了区块链的应用范围和领域，区块链数据隐私保护方案已成为研究者关注的重点问题之一.基于数据隐私保护的基本概念，详细分析了区块链各技术要点面临的隐私泄露问题，探索并总结了当前区块链数据隐私保护的解决方案.最后，结合目前区块链数据隐私保护研究的最新进展，对未来区块链数据隐私保护的研究方向进行了展望.

参考文献

相关文章 15

[1]	孙学良, 黄安欣, 罗夏朴, 谢怡. 针对Tor的网页指纹识别研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(8): 1773-1788.
[2]	杨尧林, 和红杰, 陈帆, 原长琦. 基于预测误差自适应编码的图像加密可逆数据隐藏[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(6): 1340-1350.
[3]	李明慧, 江沛佩, 王骞, 沈超, 李琦. 针对深度学习模型的对抗性攻击与防御[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(5): 909-926.
[4]	李腾, 乔伟, 张嘉伟, 高怿旸, 王申奥, 沈玉龙, 马建峰. 隐私保护的基于图卷积神经网络的攻击溯源方法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(5): 1006-1020.
[5]	周纯毅, 陈大卫, 王尚, 付安民, 高艳松. 分布式深度学习隐私与安全攻击研究进展与挑战[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(5): 927-943.
[6]	牛淑芬, 谢亚亚, 杨平平, 杜小妮. 区块链上基于云辅助的属性基可搜索加密方案[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(4): 811-821.
[7]	向杰, 杨哲慜, 周顺帆, 杨珉. 一种基于运行时信息的以太坊智能合约防御技术[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(4): 834-848.
[8]	孟小峰, 刘立新. 基于区块链的数据透明化：问题与挑战[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 237-252.
[9]	刘峰, 杨杰, 李志斌, 齐佳音. 一种基于区块链的泛用型数据隐私保护的安全多方计算协议[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 281-290.
[10]	郭娟娟, 王琼霄, 许新, 王天雨, 林璟锵. 安全多方计算及其在机器学习中的应用[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(10): 2163-2186.
[11]	侯琬钰, 孙钰, 李大伟, 崔剑, 关振宇, 刘建伟. 基于PUF的5G车联网V2V匿名认证与密钥协商协议[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(10): 2265-2277.
[12]	彭聪, 罗敏, 何德彪, 黄欣沂. 基于SM2数字签名算法的适配器签名方案[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(10): 2278-2286.
[13]	高伟, 陈利群, 唐春明, 张国艳, 李飞. 一次变色龙哈希函数及其在可修正区块链中的应用[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(10): 2310-2318.
[14]	王会勇, 唐士杰, 丁勇, 王玉珏, 李佳慧. 生物特征识别模板保护综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 1003-1021.
[15]	黄克振, 连一峰, 冯登国, 张海霞, 刘玉岭, 马向亮. 基于区块链的网络安全威胁情报共享模型[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(4): 836-846.

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