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编码计算研究综述

本站小编 Free考研考试/2022-01-01

郑腾飞,周桐庆,蔡志平,吴虹佳
(国防科技大学计算机学院 长沙 410073) (zhengtengfei@nudt.edu.cn)
出版日期: 2021-10-01


基金资助:国家重点研发计划项目(2020YFC2003400,2018YFB0204301);国家自然科学基金项目(62072465,62102425,62172155);国防科技大学研究基金项目(ZK19-38)

Review of Coded Computing

Zheng Tengfei, Zhou Tongqing, Cai Zhiping, Wu Hongjia
(College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410073)
Online: 2021-10-01


Supported by:This work was supported by the National Key Research and Development Program of China (2020YFC2003400, 2018YFB0204301), the National Natural Science Foundation of China (62072465, 62102425, 62172155), and the National University of Defense Technology Research (ZK19-38).




摘要/Abstract


摘要: 编码计算将编码理论融于分布式计算中,利用灵活多样的编码方式降低数据洗牌造成的高通信负载,缓解掉队节点导致的计算延迟,有效提升分布式计算系统的整体性能,并通过纠错机制和数据掩藏等技术为分布式计算系统提供安全保障.鉴于其在通信、存储和计算复杂度等方面的优势,受到学术界的广泛关注,成为分布式计算领域的热门方向.对此,首先介绍编码计算的研究背景,明确编码计算的内涵与定义;随后对现有编码计算方案进行评述,从核心挑战入手,分别对面向通信瓶颈,计算延迟和安全隐私的编码计算方案展开介绍、总结和对比分析;最后指出未来可能的研究方向和技术挑战,为相关领域的研究提供有价值的参考.






[1]徐光伟, 史春红, 冯向阳, 罗辛, 石秀金, 韩松桦, 李玮. 基于多级网络编码的多副本云数据存储[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 293-304.
[2]朱泓睿, 元国军, 姚成吉, 谭光明, 王展, 户忠哲, 张晓扬, 安学军. 分布式深度学习训练网络综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 98-115.
[3]张军, 谢竟成, 沈凡凡, 谭海, 汪吕蒙, 何炎祥. 通用图形处理器缓存子系统性能优化方法综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1191-1207.
[4]王艳, 李念爽, 王希龄, 钟凤艳. 编码技术改进大规模分布式机器学习性能综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 542-561.
[5]沈洁, 龙标, 姜浩, 黄春. 飞腾处理器上向量三角函数的设计实现与优化[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(12): 2610-2620.
[6]宁振宇,张锋巍,施巍松. 基于边缘计算的可信执行环境研究[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(7): 1441-1453.
[7]孙昌爱,王真,潘琳. 面向WS-BPEL程序的变异测试优化技术[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(4): 895-905.
[8]孙茹君,张鲁飞,郝子宇,陈左宁. 图计算中基于一致性约束条件的迭代模型研究[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(2): 431-441.
[9]姚海龙,王彩芬,许钦百,李文婷. 一种基于同态加密的分布式生物特征认证协议[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(11): 2375-2383.
[10]陈宇飞,沈超,王骞,李琦,王聪,纪守领,李康,管晓宏. 人工智能系统安全与隐私风险[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(10): 2135-2150.
[11]胡智尧,李东升,李紫阳. 数据中心网络流调度技术前沿进展[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(9): 1920-1930.
[12]邓晓衡,关培源,万志文,刘恩陆,罗杰,赵智慧,刘亚军,张洪刚. 基于综合信任的边缘计算资源协同研究[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(3): 449-477.
[13]郑啸, 高汉, 王修君, 秦锋. 移动机会网络中接触时间感知的协作缓存策略[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(2): 338-345.
[14]杨梅芳, 车永刚, 高翔. 基于OpenMP 4.0的发动机燃烧模拟软件异构并行优化[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(2): 400-408.
[15]李琪,钟将,李雪. 基于启发策略的动态平衡图划分算法[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(12): 2851-2857.





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