删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

面向理想性能空间的跨架构编译分析方法

本站小编 Free考研考试/2022-01-01

赖庆宽1,3,吕方1,2,贺春林4,何先波4,冯晓兵1,2,3

1(计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京 100190);2(中国科学院计算技术研究所 北京 100190);3(中国科学院大学 北京 100049);4(西华师范大学计算机学院 四川南充 637009)
出版日期: 2021-03-01


基金资助:国家重点研发计划项目(2016YFB0200803);CCF腾讯科研基金项目;国家自然科学基金项目(61802368, 61521092, 61432016, 61432018, 61332009, 61702485, 61872043);西华师范大学英才基金项目(17YC149);南充市重大科技成果转换项目(18SXHZ0386);教育部产学合作协同育人项目(201702049002)

An Ideal Performance Oriented Approach for Cross-Framework Compiler Analysis

Lai Qingkuan1,3, Lü Fang1,2, He Chunlin4, He Xianbo4, Feng Xiaobing1,2,3
1(State Key Laboratory of Computer Architecture(Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences), Beijing 100190);2(Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190);3(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049);4(School of Computer Science, China West Normal University, Nanchong, Sichuan 637009)
Online: 2021-03-01


Supported by:This work was supported by the National Key Research and Development Program of China(2016YFB0200803), the CCF Research Fund Project of Tencent, the National Natural Science Foundation of China(61802368, 61521092, 61432016, 61432018, 61332009, 61702485, 61872043), the Talent Project of China West National University(17YC149), Nanchong City Major Scientific and Technological Achievement Conversion Project(18SXHZ0386), and the Ministry of Education Industry-University Cooperation Collaborative Education Project(201702049002).




摘要/Abstract


摘要: 编译器性能是计算机系统架构充分发挥优势的体现, 编译器优化受机器平台与编译器特征的影响.编译器分析是在目标编译器与多参照编译器、目标平台与多参照平台之间进行的, 即编译器与平台的组合是分析的基础.只有在多组合情况下才能为目标编译器优化提供最大可能的性能提升空间和详细的优化方案, 但增加编译器与平台的组合往往会增加无法计量的分析工作量.为此, 提出了一种基于峰值架构的面向跨平台跨编译器分析方法.基于峰值架构集为目标编译器构建理想性能空间, 结合细粒度优势优化定位技术为目标编译器提供优势优化选项和优化方向, 并实现编译器优化.最后通过实验验证了该分析技术的实用性与普适性, 并为Intel平台上的目标编译器gcc提供了优化方向.






[1]何炎祥,陈 勇,吴 伟, 徐 超,李清安. 面向总线翻转编码的低能耗指令调度方法[J]. 计算机研究与发展, 2014, 51(8): 1773-1780.
[2]姬孟洛 王怀民 李梦君 董 威 齐治昌. 一种基于抽象解释和通用单调数据流框架的值范围分析方法[J]. , 2006, 43(11): 2020-2026.





PDF全文下载地址:

https://crad.ict.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=4394
相关话题/优化 北京 计算机 中国科学院 计算

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 基于蚁群优化算法的纠删码存储系统数据更新方案
    李乾,胡玉鹏,叶振宇,肖叶,秦拯(湖南大学信息科学与工程学院长沙410082)(qianli160@hnu.edu.cn)出版日期:2021-02-01基金资助:国家自然科学基金项目(61872130,61572181);湖南省交通厅科技项目(201928);长沙市重点研发计划项目(kq190710 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 基于持久化内存的索引设计重新思考与优化
    韩书楷,熊子威,蒋德钧,熊劲(计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所)北京100190)(中国科学院大学北京100049)(hanshukai@ict.ac.cn)出版日期:2021-02-01基金资助:国家重点研发计划项目(2018YFB1003303);中国科学院战略性先导科技专 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 基于在网计算加速的拜占庭容错算法
    杨帆1,2,张鹏1,2,王展1,元国军1,安学军11(中国科学院计算技术研究所北京100190);2(中国科学院大学北京100049)(yangfan@ncic.ac.cn)出版日期:2021-01-01基金资助:国家重点研发计划项目(2018YFB0204400,2016YFB0200205);国 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 一种面向边缘计算的高效异步联邦学习机制
    芦效峰1,廖钰盈1,PietroLio2,PanHui31(北京邮电大学网络空间安全学院北京100876);2(剑桥大学计算机实验室英国剑桥CB30FD);3(香港科技大学计算机科学与工程学院香港999077)(luxf@bupt.edu.cn)出版日期:2020-12-01基金资助:国家自然科学基 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 基于超图的EBSN个性化推荐及优化算法
    于亚新,张文超,李振国,李莹(东北大学计算机科学与工程学院沈阳110169)(医学影像智能计算教育部重点实验室(东北大学)沈阳110169)(yuyx@mail.neu.edu.cn)出版日期:2020-12-01基金资助:国家自然科学基金项目(61871106,61973059);国家重点研发计划 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 飞腾处理器上向量三角函数的设计实现与优化
    沈洁,龙标,姜浩,黄春(国防科技大学计算机学院长沙410073)(j.shen@nudt.edu.cn)出版日期:2020-12-01基金资助:“核高基”国家科技重大专项基金项目(2018ZX01029-103);国家自然科学基金项目(61902407);湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ36 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 基于边缘计算的进化多目标优化图像隐写算法
    丁旭阳1,谢盈1,2,张小松11(电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731);2(西南民族大学计算机科学与工程学院成都610041)(dingxuyang@uestc.edu.cn)出版日期:2020-11-01基金资助:国家自然科学基金项目(61902326);西南民族大学中央高校基本科研 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 面向键值存储的日志结构合并树优化技术
    吴尚宇,谢婧雯,王毅(深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060)(shangyuwu1006@gmail.com)出版日期:2020-11-01基金资助:国家自然科学基金项目(61972259);广东省自然科学基金-****基金项目(2019B151502055);广东省自然科学基金项目(201 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 边缘计算隐私保护研究进展
    周俊,沈华杰,林中允,曹珍富,董晓蕾(上海市高可信计算重点实验室(华东师范大学)上海200062)(jzhou@sei.ecnu.edu.cn)出版日期:2020-10-01基金资助:上海市自然科学基金项目(20ZR1418400);国家自然科学基金项目(61632012,61672239,U163 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01
  • 量子计算与量子密码的原理及研究进展综述
    王永利1,徐秋亮21(山东大学数学学院济南250100);2(山东大学软件学院济南250101)(wyl@mail.sdu.edu.cn)出版日期:2020-10-01基金资助:国家自然科学基金项目(61632020)PrincipleandResearchProgressofQuantumComp ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-01