陈恩红¹,梁吉业²,张敏灵³

¹(中国科学技术大学 合肥 230027);²(山西大学 太原 030006);³(东南大学 南京 210096)

出版日期: 2020-08-01




Chen Enhong¹, Liang Jiye², Zhang Minling³

Online: 2020-08-01

摘要/Abstract

摘要： 数据挖掘旨在利用机器学习等智能数据分析技术，发掘数据对象蕴含的知识与规律，为任务决策提供有效支撑.国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确指出，数据挖掘是建立新一代人工智能关键共性技术体系的基础支撑.在大数据时代背景下，数据挖掘技术已广泛应用于金融、医疗、教育、交通、媒体等领域.然而，随着人工智能、移动互联网、云计算等信息技术的快速发展，数据挖掘研究在理论、方法、应用等多个层面均面临新的挑战.
为及时反映国内同行在数据挖掘方面的前沿研究成果，《计算机研究与发展》本次推出“数据挖掘与知识发现”专题，以进一步推动我国数据挖掘及相关领域的创新发展.本专题得到了国内同行的广泛关注，经公开征文共收到投稿74篇.此外，专题组稿与第八届中国数据挖掘会议(CCDM2020)合作，从285篇会议投稿中遴选出5篇高质量论文.特约编辑先后邀请多位数据挖掘及相关领域的专家参与审稿工作，稿件评审历经4个月，最终有18篇论文入选本专题.

参考文献

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