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基于群体智能的软件工程方法综述

本站小编 Free考研考试/2022-01-01

徐立鑫,吴化尧
(计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京 210023) (141270043@smail.nju.edu.cn)
出版日期: 2020-03-01


基金资助:国家重点研发计划项目(2018YFB10038000);国家自然科学基金项目(61902174);江苏省自然科学基金项目(BK20190291)

Collective Intelligence Based Software Engineering

Xu Lixin, Wu Huayao
(State Key Laboratory for Novel Software Technology (Nanjing University), Nanjing 210023)
Online: 2020-03-01


Supported by:This work was supported by the National Key Research and Development Program of China (2018YFB1003800), the National Natural Science Foundation of China (61902174), and the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China (BK20190291).




摘要/Abstract


摘要: 基于群体智能的软件工程旨在利用潜在高效的群体智能方法来解决软件工程问题,其中群体智能方法不仅包括机器群体智能,还包括人类群体智能以及人机结合群体智能.基于群体智能的软件工程研究为解决复杂软件工程问题提供了新的思路,已成为现代软件工程的重要组成部分.以软件工程生命周期中的需求分析、设计、构造、测试和维护为主线,系统梳理和总结不同层次群体智能方法在上述软件开发活动上的应用.在此基础上,为不同层次群体智能方法间的相互借鉴与转化提供参考,并探讨基于群体智能的软件工程的未来发展趋势和挑战.






[1]周鹏, 武延军, 赵琛. 一种融合程序员和神经网络的自动化程序生成方法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 638-650.
[2]王会勇, 唐士杰, 丁勇, 王玉珏, 李佳慧. 生物特征识别模板保护综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 1003-1021.
[3]邱宇, 王持, 齐开悦, 沈耀, 李超, 张成密, 过敏意. 智慧健康研究综述: 从云端到边缘的系统[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(1): 53-73.
[4]刘芳,李戈,胡星,金芝. 基于深度学习的程序理解研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(8): 1605-1620.
[5]王雄,董一鸿,施炜杰,潘剑飞. 图概要技术研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(6): 1338-1355.
[6]戴华东,易晓东,王彦臻,王之元,杨学军. 可持续自主学习的micROS机器人操作系统平行学习架构[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(1): 49-57.
[7]夏清,李帅,郝爱民,赵沁平. 基于深度学习的数字几何处理与分析技术研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(1): 155-182.
[8]王基策,李意莲,贾岩,周威,王宇成,王鹤,张玉清. 智能家居安全综述[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(10): 2111-2124.
[9]魏闪闪,谢巍,贺志强. 数字视频稳像技术综述[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(9): 2044-2058.
[10]刘丹,陈规胜,宋传鸣,何兴,王相海. 屏幕内容编码方法研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(9): 2059-2076.
[11]顾佳伟,赵瑞玮,姜育刚. 视频拷贝检测方法综述[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(6): 1238-1250.
[12]张玉清,周威,彭安妮. 物联网安全综述[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(10): 2130-2143.
[13]张玉清,贾岩,雷柯楠,吕少卿,乐洪舟. HTML5新特性安全研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(10): 2163-2172.
[14]李可,方滨兴,崔翔,刘奇旭. 僵尸网络发展研究[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(10): 2189-2206.
[15]何源,郑霄龙. 2.4 GHz无线网络共存技术研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(1): 26-37.





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