1(新疆大学信息科学与工程学院 乌鲁木齐 830046);2(新疆大学软件学院 乌鲁木齐 830008) (chenjy@stu.xju.edu.cn)
出版日期: 2020-03-01基金资助:国家自然科学基金项目(61862060,61462079,61562086,61562078)A Feature Extraction Based Recommender Algorithm Fusing Semantic Analysis
Chen Jiaying1, Yu Jiong1, Yang Xingyao21(School of Information Science and Engineering, Xinjiang University, Urumqi 830046);2(School of Software, Xinjiang University, Urumqi 830008)
Online: 2020-03-01Supported by:This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (61862060, 61462079, 61562086, 61562078).摘要/Abstract
摘要： 推荐系统是大数据环境下解决用户个性化推荐的关键技术.针对现有推荐算法所面临的难以分析提取用户、项目本质特征的问题，将知识图谱作为异质信息融入协同过滤推荐算法进行项目语义特征分析，提出一种融合语义分析特征提取的推荐算法.首先根据推荐平台中项目的非结构化评论文本信息，结合知识图谱利用实体识别与连接技术在知识库中提取项目特征相关实体与关系，构建子知识库；然后通过知识图谱表示学习方法对子知识库进行表示学习，并将其用于项目和用户的低维向量表示；设计知识感知的协同学习框架，定义损失函数优化用户、项目的细粒度特征向量；最后根据用户、项目表征结果对目标用户进行Top-N推荐.在2个数据集上进行验证实验，结果表明：改进的算法在推荐准确率、召回率方面优于对比算法，能够为用户推荐更符合其偏好的项目.
参考文献
相关文章 15
| [1] | 郑值, 徐童, 秦川, 廖祥文, 郑毅, 刘同柱, 童贵显. 基于多源情境协同感知的药品推荐[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1741-1754. |
| [2] | 曾义夫, 牟其林, 周乐, 蓝天, 刘峤. 基于图表示学习的会话感知推荐模型[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 590-603. |
| [3] | 马艳春, 刘永坚, 解庆, 熊盛武, 唐伶俐. 自动图像标注技术综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(11): 2348-2374. |
| [4] | 吴宾,娄铮铮,叶阳东. 一种面向多源异构数据的协同过滤推荐算法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(5): 1034-1047. |
| [5] | 周俊,董晓蕾,曹珍富. 推荐系统的隐私保护研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(10): 2033-2048. |
| [6] | 张飞,张立波,罗铁坚,武延军. 一种基于特征的协同聚类模型[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(7): 1508-1524. |
| [7] | 朱桂祥,曹杰. 基于主题序列模式的旅游产品推荐引擎[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(5): 920-932. |
| [8] | 张凯涵,梁吉业,赵兴旺,王智强. 一种基于社区专家信息的协同过滤推荐算法[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(5): 968-976. |
| [9] | 高岭,高全力,王海,王伟,杨康. 基于基准相似空间分布优化的偏好预测方法[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(5): 977-985. |
| [10] | 焦旭,肖迎元,郑文广,朱珂. 基于位置的社会化网络推荐技术研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(10): 2291-2306. |
| [11] | 高玉凯,王新华,郭磊,陈竹敏. 一种基于协同矩阵分解的用户冷启动推荐算法[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(8): 1813-1823. |
| [12] | 何明,常盟盟,吴小飞. 一种基于差分隐私保护的协同过滤推荐方法[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(7): 1439-1451. |
| [13] | 张伟,韩林玉,张佃磊,任鹏杰,马军,陈竹敏. GeoPMF:距离敏感的旅游推荐模型[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(2): 405-414. |
| [14] | 彭珍连,王健,何克清,唐明董. 一种基于特征模型和协同过滤的需求获取方法[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(9): 2055-2066. |
| [15] | 朱梦莹,郑小林,王朝晖. 基于风险和剩余价值的在线P2P借贷投资推荐方法[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(12): 2708-2720. |
PDF全文下载地址:
https://crad.ict.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=4141
