(中山大学数据科学与计算机学院 广州 510006) (广东省信息安全技术重点实验室(中山大学) 广州 510006) (isszhfg@mail.sysu.edu.cn)
出版日期: 2019-10-16基金资助:国家自然科学基金项目(61672550)；国家重点研发计划项目(2017YFB0802503)Post-Quantum Privacy Preserving Smart Metering System
Tian Yangtong, Zhang Huang, Xie Shaohao, Zhang Fangguo(School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006) (Guangdong Key Laboratory of Information Security Technology (Sun Yat-sen University), Guangzhou 510006)
Online: 2019-10-16摘要/Abstract
摘要： 智能电网作为下一代的电力系统，允许电力供应商对用户数据进行高频率地数据采集以支持能耗监管、智能配电与能源管理.然而，细粒度的用户能耗相关数据也带来了安全与隐私方面的挑战，如何保护智能电网的用户隐私已经成为智能电网研究中的关键问题.当今量子计算科学正在快速发展，在抗量子计算领域基于格的密码学是相当有效的.关注智能电网的三层模型中用户电表与小区集中器的实时数据上传阶段的隐私保护问题，可利用基于格的可链接环签名来构造抗量子计算的保护用户隐私的智能电表数据采集方案.选择一个较为先进的基于格的在one-out-of-many证明之上构造的次线性大小的环签名方案，并为其增添可链接性以期为抗量子计算的隐私保护系统提供异常用户监测和追踪功能.利用后量子签名方案，该系统可以支持动态的用户加入和撤销，拥有更好的灵活性与实用性.对该系统进行安全性证明与性能分析，以表明其有效性.
参考文献
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