1(辽宁师范大学计算机与信息技术学院 辽宁大连 116029);2(大连理工大学电子信息与电气工程学部 辽宁大连 116023) (niupanpan3333@163.com)
出版日期: 2019-07-01基金资助:国家自然科学基金项目(61472171,61701212);中国博士后科学基金项目(2017M621135,2018T110220);大连市高层次人才创新支持计划项目(2017RQ055)A Blind Watermark Decoder in Nonsubsampled Shearlet Domain Using Bivariate Weibull Distribution
Niu Panpan1,2, Wang Xiangyang1, Yang Siyu1, Wen Taotao1, Yang Hongying11(School of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, Dalian, Liaoning 116029);2(Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning 116023)
Online: 2019-07-01摘要/Abstract
摘要： 不可感知性、鲁棒性、水印容量是衡量数字图像水印算法优劣的最重要指标,且三者存在固有的相互矛盾关系,可保持不可感知性、鲁棒性、水印容量之间良好平衡的图像水印方法研究是一项富有挑战性的工作.以非下采样Shearlet变换(nonsubsampled Shearlet transform, NSST)与二元Weibull分布理论为基础,提出了一种基于二元Weibull统计建模的非下采样Shearlet域数字图像水印算法.1)构造出基于非线性单调函数的自适应高阶水印嵌入强度函数;2)根据NSST域尺度间相关性,利用二元Weibull边缘分布对NSST域高熵块奇异值进行统计建模,并估计出二元Weibull统计模型参数;3)结合NSST域二元Weibull边缘分布模型与最大似然决策理论,构造出二元数字水印检测器并盲提取水印信息.仿真实验结果表明:该算法可以较好地获得不可感知性、鲁棒性、水印容量之间的良好平衡.
参考文献
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