(College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012) (Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering (Jilin University), Ministry of Education, Changchun 130012)
出版日期: 2018-11-01基金资助:国家自然科学基金项目(61672261,61502199,61402196,61373052,61872159)Algorithm of Computing Minimal Conflict Sets Based on the Structural Feature of Fault Output
Xu Yini, Ouyang Dantong, Liu Meng, Zhang Liming, Zhang Yonggang(吉林大学计算机科学与技术学院 长春 130012) (符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春 130012) (jlxuyini@126.com)
Online: 2018-11-01摘要/Abstract
摘要： 基于模型诊断(model-based diagnosis)是人工智能领域中的重要研究方向，而基于极小冲突求诊断是求解诊断问题的经典方法，因此求解极小冲突是诊断中的一个重要步骤.通过对电路模型特征的研究，结合CSRDSE极小冲突集求解算法，提出结合故障输出结构特征的极小冲突求解算法MCS-SFFO：首先对CSRDSE算法的剪枝规则进行了改进，避免对集合枚举树SE-Tree中非冲突集叶节点对应子叶节点的访问；其次，提出故障输出无关元件集与故障输出相关元件集等相关概念，并根据系统描述和观测给出求解故障输出无关元件集的方法；最后，提出非冲突集定理，即故障输出无关元件集的子集不是冲突集，并根据非冲突集定理，给出极小冲突集求解算法MCS-SFFO.MCS-SFFO算法在基于CSRDSE算法求冲突集方法的基础上对无解空间进一步剪枝，减少了调用SAT求解器的次数.实验结果表明：与CSRDSE算法相比，MCS-SFFO算法求解效率明显提升.
参考文献
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