熊金波¹,马蓉¹,牛犇^2,3,郭云川^2,3,林立¹

¹(福建师范大学数学与信息学院 福州 350117); ²(中国科学院信息工程研究所 北京 100093); ³(信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京 100093) (jinbo810@163.com)

出版日期: 2018-07-01


基金资助:国家重点研发计划项目(2016YFB0800700);国家自然科学基金项目(61502489,61502103,61402109);2018年国家级大学生创新创业训练计划(创新训练类)项目(201810394008).

Privacy Protection Incentive Mechanism Based on User-Union Matching in Mobile Crowdsensing

Xiong Jinbo¹, Ma Rong¹, Niu Ben^2,3, Guo Yunchuan^2,3, Lin Li¹

¹(College of Mathematics and Informatics, Fujian Normal University, Fuzhou 350117); ²(Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093); ³(State Key Laboratory of Information Security (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences), Beijing 100093)

Online: 2018-07-01

摘要/Abstract

摘要： 移动群智感知网络作为一种全新的物联网感知模式为实现泛在深度社会感知提供了一种全新的方式和手段.在移动群智感知网络中汇聚了大量蕴含用户敏感、隐私信息的感知数据，并能从中挖掘出大量极具应用价值的信息，这极大地增加了黑客攻击、隐私数据泄露的风险.在激励更多感知用户参与感知任务并提供真实数据的同时如何更好地保护感知数据和感知平台的隐私安全成为一个突出而紧迫的关键问题.针对上述问题，提出一种基于布隆过滤器的用户联盟匹配方案，利用布隆过滤器和二元混淆向量内积计算进行相似度估计，在用户上传感知数据之前可选择进行用户联盟匹配形成感知用户联盟，从而有效保护个人隐私信息；同时针对现有隐私数据交集计算的效率问题提出一种轻量级感知数据交集计算协议，在不泄露任一方真实数据的情况下，实现隐私数据交集运算.最后提出一种基于用户联盟匹配的信誉感知激励机制，在提高感知任务处理效率的基础上有效地控制了预算开支.安全分析表明:所提用户联盟匹配方案是可证明安全的，所提感知数据交集计算协议是安全的.性能分析和实验结果表明:所提出的信誉感知激励机制是高效的.

参考文献

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[1]	孟小峰, 刘立新. 基于区块链的数据透明化：问题与挑战[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 237-252.
[2]	王会勇, 唐士杰, 丁勇, 王玉珏, 李佳慧. 生物特征识别模板保护综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 1003-1021.
[3]	黄克振, 连一峰, 冯登国, 张海霞, 刘玉岭, 马向亮. 基于区块链的网络安全威胁情报共享模型[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(4): 836-846.
[4]	王斌, 张磊, 张国印. 敏感渐进不可区分的位置隐私保护[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 616-630.
[5]	刘俊旭, 孟小峰. 机器学习的隐私保护研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 346-362.
[6]	黄海平, 张东军, 王凯, 朱毅凯, 王汝传. 带权值的大规模社交网络数据隐私保护方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 363-377.
[7]	芦效峰, 廖钰盈, Pietro Lio, Pan Hui. 一种面向边缘计算的高效异步联邦学习机制[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(12): 2571-2582.
[8]	王涛春, 金鑫, 吕成梅, 陈付龙, 赵传信. 移动群智感知中融合数据的隐私保护方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(11): 2337-2347.
[9]	周俊, 沈华杰, 林中允, 曹珍富, 董晓蕾. 边缘计算隐私保护研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2027-2051.
[10]	林玥, 刘鹏, 王鹤, 王文杰, 张玉清. 网络安全威胁情报共享与交换研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2052-2065.
[11]	魏立斐, 陈聪聪, 张蕾, 李梦思, 陈玉娇, 王勤. 机器学习的安全问题及隐私保护[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2066-2085.
[12]	冯琦, 何德彪, 罗敏, 李莉. 移动互联网环境下轻量级SM2两方协同签名[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2136-2146.
[13]	张应辉, 贺江勇, 郭瑞, 郑东. 工业物联网中服务器辅助且可验证的属性基签名方案[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2177-2187.
[14]	秦红, 王皓, 魏晓超, 郑志华. 安全的常数轮多用户k-均值聚类计算协议[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2188-2200.
[15]	丁勇, 李佳慧, 唐士杰, 王会勇. 基于随机映射技术的声纹识别模板保护[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2201-2208.

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