(计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京 100190) (中国科学院大学 北京 100049) (liujingjie09@hotmail.com)
出版日期: 2018-03-01基金资助:中国科学院战略性先导科技专项基金项目(XDA06010403)；国家自然科学基金重点项目(61532016)Bayesian Current Disaggregation: Sensing the Current Waveforms of Household Appliances Using One Sensor
Liu Jingjie, Nie Lei(State Key Laboratory of Computer Architecture(Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences), Beijing 100190) (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049)
Online: 2018-03-01摘要/Abstract
摘要： 通过单个传感器对家庭中各个电器的用电行为进行感知是普适计算中的一个重要应用，其关键问题是电流分解，即在给定总电流波形情况下计算各个电器的实际电流.此问题现有2类求解方法：稳态估计方法和线性分解方法.前一类方法基于电器稳态耗电假设，使用稳态波形估计电器的工作电流.虽然该类方法能避免电器间的相互干扰，但是其结果不能反映总电流的实时变化.后一类方法通过模型约束或数据约束对电流波形进行线性降维，之后将总电流分解到各个低维线性空间中.虽然其分解结果能够反映总电流的实时变化，但是相似电器会降低分解结果的精度.从贝叶斯统计的角度将上述方法的关键假设松弛为位置向量先验分布与噪音先验分布，并提出了基于这2个分布的贝叶斯电流分解方法.利用真实用电数据，构造了多组仿真实验对此方法进行评测.实验结果表明:提出方法分解精度高于原有2类方法，其感知结果既能够反映总电流及各个电器电流的实时变化，又能够降低相似电器对分解结果的干扰.
参考文献
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