导师介绍
姓名 彭晓晖 性别 男
联系方式 pengxiaohui@ict.ac.cn 职称 副研究员
研究方向 物端计算、边缘计算、分布式系统

个人介绍
简历:
2018年10月 — 今：中国科学院计算技术研究所，副研究员
2016年5月 — 2013年9月：中国科学院计算技术研究所，助理研究员
2013年4月 — 2016年5月：日本东京大学，交叉信息学学院，博士生
2010年10月 — 2012年9月：日本YRP泛在网络研究所，系统工程师
2009年7月 — 2010年9月：LG电子研发中心（北京），系统工程师
2006年9月 — 2009年7月：北京大学，软件与微电子学院，硕士生
2002年9月 — 2006年7月：西北工业大学，软件学院，本科生
其他个人主页链接：http://rcpc.ict.ac.cn/peng/
国科大导师主页： http://people.ucas.edu.cn/~pxh

研究方向:
物端计算、边缘计算、分布式系统

社会任职:
中国计算机学会普适计算专业委员会委员
中国计算机学会普及工作委员会主任助理

获奖及荣誉:

代表论著:
期刊文章:
[1] Zhiwei Xu, Lu Chao, Xiaohui Peng*. T-REST: An Open-Enabled Architectural Style for the Internet of Things[J]. IEEE Internet of Things Journal, DOI: 10.1109/JIOT.2018.** (通讯作者)
[2] 朝鲁，彭晓晖*，徐志伟. 变熵画像:一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(8): 1653-1666. （通讯作者）
[3] 彭晓晖，张星洲，王一帆，朝鲁. Web使能的物端计算系统[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(3): 572-584.
[4] Chunyu Hu, Yiqiang Chen, Lisha Hu, Xiaohui Peng. A novel random forests based class incremental learning method for activity recognition[J], PATTERN RECOGNITION, 2018, 78: 277~290.
[5] Chunyu Hu, Yiqiang Chen, Xiaohui Peng, Han Yu, Chenlong Gao, Lisha Hu. A Novel Feature Incremental Learning Method for Sensor-based Activity Recognition[J]. IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering (TKDE), PP(99).
[6] Jindong Wang, Yiqiang Chen, Shujie Hao, Xiaohui Peng, Lisha Hu. Deep learning for sensor-based activity recognition: A Survey[J]. Pattern Recognition Letters, 2017.
会议文章：
[1] Zhenying Li, Xiaohui Peng, Lu Chao and Zhiwei Xu. EveryLite: A Lightweight Scripting Language for Micro Tasks in IoT Systems[C] //Proc of HoTWoT'18 co-located with SEC 2018 (Accepted)
[2] Xiaohui Peng, Lu Chao, Yifan Wang and Zhiwei Xu. T-Suite: A RESTful Distributed Development and Runtime Environment on Things Devices[C] //UIC 2018 WiP Paper (Accepted).
[3] Jindong Wang, Yiqiang Chen, Lisha Hu, Xiaohui Peng and Philip S. Yu. Stratified Transfer Learning for Cross-domain Activity Recognition[C] //Proc of the 2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), Athens, Greece, 2018, pp. 1-10. doi: 10.1109/PERCOM.2018.**
[4] Zhiwei Xu, Xiaohui Peng, Lei Zhang, Dong Li and Ninghui Sun. The Φ-Stack for Smart Web of Things[C]//Proc of SmartIoT’17. San Jose, USA: ACM, 2017.
[5] Xiaohai Li, Yiqiang Chen, Zhongdong Wu, Xiaohui Peng, Jindong Wang, Lisha Hu, Diancun Yu. Weak multipath effect identification for indoor distance estimation[C] //The 14th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing, 2017. IEEE, 2017: 924-932.
[6] Xinzhou Zhang, Yifan Wang, Lu Chao, Chundian Li, Lang Wu, Xiaohui Peng, Zhiwei Xu. IEHouse: A Non-Intrusive Household Appliance State Recognition System [C] //Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC). 2017 IEEE 14th International Conference on. IEEE, 2017.
[7] Yifan Wang, Xinzhou Zhang, Lu Chao, Lang Wu, Xiaohui Peng. PowerAnalyzer: An Energy-Aware Power Monitor System Aiming at Energy-Saving [C] //International Green & Sustainable Computing Conference. IEEE Computer Society, 2017.
[8] Xiaohui Peng, Masahiro Bessho, Noboru Koshizuka, Ken Sakamura. EPDL: Supporting Context-based Energy Control Policy Design in IoT-enabled Smart Buildings[C] //Proc. of 2015 IEEE International Conference on Data Science and Data Intensive Systems (DSDIS), Sydney, Dec. 11-13, 2015, pp. 297-303.
[9] Xiaohui Peng, Masahiro Bessho, Noboru Koshizuka, Ken Sakamura. DCRDL: An Energy Management Rule Definition Language for Context-based Device Control in Smart Buildings[C] //Proc. of 41st Annual Conference of the IEEE Industry Electronics Society (IECON 2015), Yokohama, 9-12 Nov. 2015, pp. 279-285.
[10] Xiaohui Peng, Masahiro Bessho, Noboru Koshizuka, Ken Sakamura. A Framework for Peak Electricity Demand Control Utilizing Constraint Programing Method in Smart Building[C] //Proc. of IEEE 3rd Global Conference on Consumer Electronics, Tokyo, Oct. 2014, pp. 744-748.

承担科研项目情况:
[1] 中科院项目：中国科学院率先行动****C类人才经费 负责人
[2] 所创新项目：物端计算系统软件架构风格T-REST研究 负责人
[3] 所创新项目：物端智能计算系统研究 子课题执行负责人
[4] 国家重点研发计划子课题：大数据多模态增量式交互推理基础理论 课题骨干
[5] 国家重点研发计划子课题：多源数据自适应感知与关联浓缩技术 课题骨干
[6] 北京市科技计划：面向注意力缺陷多动症的可穿戴辅助诊断评估模型研究 项目骨干

学科类别:
计算机系统结构
所属部门:
泛在计算系统研究中心
专家类别:
副高
****入选时间:

百人入选时间:

其他备注:
硕导计算机系统结构
其他备注2:

其他备注3: