深部脑刺激(deep brain stimulation，DBS)在许多神经系统疾病的临床治疗上都展现出良好的应用前景，然而，其作用机制尚不明确．常规DBS采用高频刺激(high frequency stimulation，HFS)的脉冲序列，这种窄脉冲最容易激活神经元结构中的轴突部分，通过轴突的投射，将HFS的作用传播至下游神经元．因此，为了探讨DBS的作用机制，并鉴于海马脑区是治疗癫痫和痴呆症等疾病的重要靶点，我们研究了海马区轴突HFS对于下游神经元的作用．对麻醉大鼠的海马CA1区传入神经通路Schaffer侧支施加1 min的100 Hz高频刺激，记录并提取下游CA1区锥体神经元和中间神经元的单元锋电位．计算锋电位的发放率，以及它们与刺激脉冲之间的锁相值(phase-locking value，PLV)和潜伏期，以定量分析HFS期间神经元动作电位发放的变化趋势．结果显示，在传入轴突上施加HFS时，初期会诱发下游神经元群体同步产生动作电位(即群峰电位)．在HFS后期(群峰电位消失之后)，两类神经元的单元锋电位发放仍然持续，并且发放率较稳定．但是，锋电位与刺激脉冲之间的锁相性逐渐减弱、潜伏期逐渐延长．而且，与中间神经元相比较，锥体神经元锋电位的锁相性更弱、潜伏期更长．这些结果表明，持续的轴突HFS可以诱导下游神经元产生非同步的活动，高频脉冲刺激引起的不完全轴突传导阻滞可能是导致该现象产生的主要原因．本文的研究为揭示脑刺激的作用机制提供了重要信息．
PDF全文下载地址:
http://www.pibb.ac.cn/pibbcn/ch/reader/create_pdf.aspx?file_no=20170360&flag=1&journal_id=pibbcn
删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
神经元对于高频电刺激的动态响应
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
相关话题/疾病 麻醉 序列 传播 信息
领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19线粒体移植在治疗线粒体缺陷疾病中的研究进展
线粒体是真核细胞中重要的细胞器，是高等生命体赖以生存的能量来源．线粒体异常可引起细胞甚至器官发生病变，越来越多的疾病被证实与线粒体功能障碍有关．线粒体移植是从患者正常组织分离线粒体然后注入线粒体损伤或缺失的部位，使损伤细胞得到救治、器官功能得以恢复的全新干预技术．线粒体移植作为一种新兴治疗方案在一些 ...中科院生物物理研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02转录因子EB和自噬在神经退行性疾病发病机制中的作用
自噬广泛存在于真核细胞中，与机体生理和病理过程的发生发展密切联系．自噬主要参与长寿蛋白质的降解，以清除受损或多余的蛋白质和细胞器，是细胞自我降解的过程之一．自噬通常被分为三类：大自噬、分子伴侣介导的自噬和小自噬．自噬溶酶体途径(ALP)功能障碍导致蛋白质聚集，从而产生异常蛋白质和无效细胞器的积累，这 ...中科院生物物理研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02宏蛋白质组学信息分析的基本策略及其挑战
宏蛋白质组学是一门新型科学，它运用质谱技术规模化地采集自然界微生物种群的蛋白质信息，并结合多种组学数据，开展微生物种群的遗传特征及其生物功能的研究．宏蛋白质组学的信息分析与传统蛋白质组学方法有较大的不同，亟需拓展新的分析思路．由于宏蛋白质组的研究对象是复杂度极高的微生物样品，因此，需要构建尽可能囊括 ...中科院生物物理研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02耿智等-EG：人工智能地震信息挖掘——物理机制约束下的大数据智能学习技术
人工智能地质大数据分析是典型的新兴交叉学科，核心是在物理规律约束下，通过建立数学模型，用数据科学的方法分析和挖掘有价值的核心信息和关键证据，以解决地质学的认知、发现、决策和评价等理论以及地质资源探测中的实际问题。 深地非常规资源钻探地质风险的钻前预测是长期难题，其中钻井井壁失稳是钻探地质与工程风险 ...中科院地质与地球物理研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02耿智等-NC：人工智能地震信息挖掘——基于高效分类多尺度滤波卷积神经网络的自动化设计
人工神经网络(ANN)在数据驱动的自然和信息科学研究领域(例如图像图形学、材料、生物学和医学、天文地理以及地球科学)的应用正在迅猛发展。在勘探地球物理学中，许多此类研究都可以视为可视化图像分类或分割问题。例如，地质学家使用地震反射数据图像对地下沉积单元或油气藏进行分类，并识别断层、裂缝或盐体等不连续 ...中科院地质与地球物理研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02杨福全课题组及其合作者首次报道细胞外囊泡中富含lncRNA编码多肽/小蛋白且有一定疾病特异性
lncRNAs是一类长度大于200个碱基且不编码蛋白的RNAs转录本。近年来，越来越多的实验证据表明，许多lncRNAs转录本中的小开放阅读框（small open reading frame，smORFs）可以编码多肽/小蛋白（smORF encoded polypeptides or micro ...中科院生物物理研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02中国认知科学学会第四届认知科学和脑疾病转化医学大会总结会在杭州成功举行
第四届认知科学和脑疾病转化医学大会总结会开幕式现场杭州主会场重庆分会场同时进行 "第四届认知科学和脑疾病转化医学大会总结会"于2021年4月24至25日在杭州举行。"大会"由中国认知科学学会"认知科学和脑疾病转化医学工作委员会"主办。杭州师范大学附属医院、杭州师范大学心理科学研究院、中科院生物物理 ...中科院生物物理研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02NOBEL: 一种基于拓扑信息与监督学习的蛋白质复合物识别方法
摘要蛋白质复合物对于生物学家有效了解细胞组织和功能具有重要意义,如何通过计算方法从蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络中识别复合物是当前研究热点之一。然而,由于PPI网络中存在大量假阴性和假阳性噪声数据且现有已知蛋白质复合物并不完整,使得如何克服PPI网络的噪声问题,以及更好地利用已知蛋白质复合物, ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02面向对话的融入交互信息的实体关系抽取
摘要实体关系抽取旨在从文本中抽取出实体之间的语义关系,是自然语言处理的一项基本任务。在新闻报道、维基百科等规范文本上,该任务的研究相对丰富且已取得了一定的效果,但面向对话文本的相关研究还处于起始阶段。相较于规范文本,对话是一个交互的过程,大量信息隐藏在交互中,这使得面向对话文本的实体关系抽取更具挑战 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于时空注意力的社交网络信息级联预测模型
摘要针对目前信息级联预测模型的构建多基于级联的时序信息或者空间拓扑结构、极少考虑两者的结合问题,该文提出一种面向社交网络的基于深度学习方法的信息级联预测(InformationCascadePrediction,ICP)模型。首先,使用拉普拉斯矩阵对级联节点采样,生成空间序列;然后,通过结合了图卷积 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
