热带气旋（TC）是地球上最具破坏性的天气系统之一，它会引起诸如风暴潮、台风浪、大风、强降雨等一系列灾害的发生，而西北太平洋（WNP）又是全球TC生成数量最多、生成范围最广的海域之一。WNP平均每年有20多个TC生成，约占全球TC生成总数的1/3，而其中约1/4的TC登陆我国并造成严重影响，因此提高对TC特征指标预报的准确性将有利于提高沿海地区防灾减灾的能力，有助于保障人民的生命财产安全。
　　陈光华研究员团队基于最佳路径（IBTrACS）数据集和欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的再分析（ERA-Interim）数据，通过对2001~2014年6~11月WNP上TC的七级风圈（R17）变化进行预报，建立针对不同初始风圈半径（R17_0）的各类TC的最佳子集多元线性回归（bs-MLR）模型，并用2015年6~11月的全部TC对bs-MLR模型的预报效果进行检验。
　　结果表明，运用百分位法根据R17_0的第25、50、75个百分位点将TC分为4类后，bs-MLR模型对未来12小时R17的大小（R17_12）进行预报时，对于R17_0小于92.6 km及R17_0位于111.1~138.9 km之间的TC的趋势预报效果较好，对R17_12的大小也具有一定的预报能力；对未来24小时R17的大小（R17_24）进行预报时，对于R17_0位于111.1~138.9 km之间的TC的变化趋势具有一定的预报能力。并且预报时效越短，预报的准确性越高。
　　以上研究成果已在《气候与环境研究》发表。
　　论文引用：
　　饶晨泓, 陈光华, 陈可鑫, 等. 2021. 最佳子集多元线性回归模型在热带气旋风圈变化预报中的应用[J]. 气候与环境研究, 26(1): 115-122. doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2020.20055
　　RAO Chenhong, CHEN Guanghua, CHEN Kexin, et al. 2021. Application of Best-Subsets Multiple Linear Regression Models in Forecasting the Gale-Force Wind Radii of Tropical Cyclones [J]. Climatic and Environmental Research (in Chinese), 26 (1): 115-122. doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2020.20055
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