近日，水生生物研究所谢平研究员团队从沉水植物的中枢性状出发，提出了解释富营养化影响湖泊生态系统结构和功能的化学计量和生理学机制。
基于对长江流域26个浅水湖泊的野外调查，研究人员首先构建了全植物水平（包括植物叶、茎和根）的植物性状网络来找出对沉水植物表型起关键调控作用的中枢性状。研究结果表明，叶、茎、根的磷（P）、淀粉（starch）和总非结构性碳水化合物（TNC）含量是沉水植物性状网络的中枢性状。其中，器官淀粉和TNC含量也是三个月控制实验所得到的植物性状网络的中枢性状。
图1 基于野外调查和控制试验的植物性状网络图以及野外调查植物性状网络中的中枢性状和环境因子之间的关系
（a）长江流域26个湖泊位置；（b）基于野外调查的26个湖泊所构建的植物性状网络
（c）典范对应分析（CCA）的前向选择过程探索影响野外调查植物性状网络中枢性状变异的显著环境因子
（d）六个显著环境因子的独立贡献率；（e）基于以上三个显著环境因子（水体总磷（TP）、透明度（SD）和底泥总磷（SDP））的控制实验
（f）基于控制实验所构建的植物性状网络
图1b和1f的插图表示植物性状网络中十个拥有最高的“度（degree）”的中枢性状，性状拥有较高的“度”意味着该性状与其他性状联系密切
节点颜色从黄到红表示逐渐增高的“度”
下一步，为了进一步阐明连接中枢性状和关键生态系统功能的机制，研究人员采用野外调查数据来分析他们之间的关系。具体来说，在物种水平上，磷化学计量内稳性（HP）、淀粉、TNC与物种优势度和生物量呈显著正相关关系；在群落水平上，与群落生物量呈显著正相关关系。此外，结构方程模型不仅揭示了从富营养化到水体透明度和群落TNC的这样一条假设路径，并且发现群落TNC和磷化学计量内稳性共同影响群落生物量。这些结果表明，在贫营养条件下，高内稳性的沉水植物群落往往含有更多的碳水化合物，这促进了沉水植物群落的初级生产力；而富营养化通过抑制高内稳性的沉水植物群落和植物碳水化合物的合成来影响沉水植物群落结构和生物量。
图2 磷化学计量内稳性（HP）、淀粉（starch）、总非结构性碳水化合物（TNC）与物种生物量（a-c）和优势度（d-f）以及群落生物量（g-i）之间的关系
图3 表示富营养化过程中，浅水湖泊沉水植物衰退的化学计量和生理学机制
在贫营养条件下，高内稳性的沉水植物群落往往含有更多的碳水化合物，这促进了沉水植物群落的初级生产力
而在富营养化条件下，低内稳性的沉水植物群落和低的碳水化合物含量导致沉水植物群落生物量降低
黑色箭头表示正效应，红色箭头表示负效应。箭头宽度与关系的强度成正比
模型拟合总结：x2=11.25，df=9，P=0.259
研究还强调了富营养化导致的沉水植物群落生物量减少、群落氮和磷含量以及氮（磷）：碳比的增加对理解水生生态系统过程的意义。具体来说，群落生物量减少会导致固存在植物体内的碳减少，而高的氮、磷含量和氮（磷）：碳比可能会导致植物凋落物降解速率和营养循环速率增加，这可能会进一步加剧湖泊的富营养化。
图4 富营养化影响湖泊生态系统结构、功能以及重要生态过程的模式图
在全球湖泊富营养化加剧的趋势下，该研究对理解湖泊生态系统物质循环过程有着重要的理论意义，对恢复湖泊沉水植物和生态系统服务有着重要的实践意义。
该研究以“Stoichiometric and physiological mechanisms that link hub traits of submerged macrophytes with ecosystem structure and functioning”为题，在线发表在WaterResearch(IF=11.236)上，水生所博士研究生饶清洋为该论文第一作者，谢平研究员为通讯作者。该研究受到中国科学院战略性先导科技专项（B类）、国家重点研发计划项目、淡水生态与生物技术国家重点实验室项目和青海省基础专项的资助。
文章链接：Stoichiometric and physiological mechanisms that link hub traits of submerged macrophytes with ecosystem structure and functioning
责任编辑：张婧睿
