针对以上问题，中国科学院西北生态环境资源研究院(简称西北研究院)研究员吴通华团队以多年冻土区唐古拉（TGL，高寒草原）和北麓河（BLH，高寒草甸）观测场为研究站点，借助多参数化陆面过程模式Noah-MP，揭示了影响青藏高原土壤水热模拟的关键陆面过程，并集成了相关改进方案（图1），获得如下模拟结果：
（1）针对青藏高原积雪模拟这一难题，耦合考虑风导致的积雪升华的Gordon方案，有效改善了Noah-MP对积雪的高估（图2），进而改善了浅层土壤温度的冷偏差（图3）；
（2）针对青藏高原特殊的湍流过程，提出冷季裸地热力学粗糙度方案（Y08）与暖季稀疏植被冠层下空气动力阻抗方案（UCT）相结合的组合方案（Y08-UCT），显著改善了土壤温度的低估（图3），且提出的组合方案比单个方案在不同植被盖度下垫面有更高的适用性；
（3）已有陆面模式普遍高估土壤冻结时的导热率，更准确的土壤导热率方案（Bao）能够有效改善冷季深层土壤温度的低估（图3）。在冷季升温较快的背景下，这对多年冻土模拟所关心的顶板温度及年平均地温具有重要意义；
（4）考虑土壤有机质（SOC）能够在一定程度上改善模型的干偏差，在土壤颗粒较粗的TGL改进则更为显著（图4）。考虑到青藏高原多为砂质土壤，模拟时应充分考虑土壤有机质对土壤水分的影响。
该研究深化了对青藏高原陆面过程的认识，在一定程度上完善了陆面过程模式中的土壤水热过程参数化描述，对于提高模式模拟高寒山区多年冻土状态以及地-气相互作用过程的模拟具有一定促进作用。
该成果以“Improving the Noah-MP Model for Simulating Hydrothermal Regime of the Active Layer in the Permafrost Regions of the Qinghai-Tibet Plateau”为题发表在《Journal of Geophysical Research: Atmospheres》上。中国科学院大学博士生李祥飞为论文第一作者，吴通华研究员为论文通讯作者。该研究获国家自然科学基金（41690142、41771076、41961144021、41671070）联合资助。
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图1实验设计及参数化方案
图2考虑风导致的雪的升华前（CTL）后（Gordon）地表反照率
图3不同参数化方案下土壤温度
图4不同参数化方案下土壤液态水含量
责任编辑：脱畅
