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中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-张燕明

本站小编 Free考研考试/2020-04-28

基本信息
张燕明男硕导中国科学院自动化研究所
电子邮件: ymzhang@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 中关村东路95号智能化大厦601
邮政编码: 100090
部门/实验室:模式识别国家重点实验室
研究领域
机器学习方法及其在文档分析与识别、计算机视觉等问题中的应用.目前,主要研究结构预测,图神经网络,半监督学习以及流形学习等问题.



招生信息
招生专业081104-模式识别与智能系统

招生方向机器学习
模式识别
计算机视觉


教育背景2009-09--2010-01香港科技大学访问学生
2005-09--2011-06中国科学院自动化研究所博士
2000-09--2004-06北京邮电大学学士


工作经历
工作简历2016-04~2017-05,Georgia Institute of Technology,公派访问
2011-09~现在,中国科学院自动化研究所,副研究员

社会兼职

专利与奖励
奖励信息
专利成果

出版信息
部分发表论文(1)Multi-view semi-supervised 3D whole brain segmentation with a self-ensemble network,International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI),2019,第2作者
(2)Image-to-Markup Generation via Paired Adversarial Learning,European conference on machine learning and principles and practice of knowledge discovery in databases (ECML),2018-09,第3作者
(3)Deep Hyperspherical Learning,Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS),2017-01,第2作者
(4)Recurrent hidden semi-Markov model,International Conference on Learning Representations (ICLR),2017-01,第3作者
(5)Drawing and recognizing chinese characters with recurrent neural network,IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence,2017,第3作者
(6)Adaptive spatial pooling for image classification,Pattern Recognition,2016,第2作者
(7)Large-scale graph-based semi-supervised learning via tree Laplacian solver,AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),2016,第1作者
(8)MTC: A fast and robust graph-based transductive learning method,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2015,第1作者
(9)Learning locality preserving graph from data,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (TSMCB),2014,第1作者
(10)Approximate kNN graph construction with locality sensitive hashing,European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML),2013,第1作者
(11)Fast graph-based transductive learning via minimum tree cut,International Conference on Data Mining (ICDM),2011,第1作者
(12)Transductive learning on adaptive graphs,AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),2010,第1作者
(13)Subspace regularization: a new semi-supervised learning method,European conference on machine learning and principles and practice of knowledge discovery in databases (ECML),2009,第1作者

发表著作

科研活动
科研项目( 1 ) 基于深层模型的结构预测方法研究, 主持,国家级,2018-01--2022-06
( 2 ) 基于云计算的移动办公智能交互技术与系统, 参与,国家级,2018-08--2022-01
( 3 ) 面向开放环境的自适应感知, 参与,国家级,2019-06--2023-06


指导学生


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