基本信息
杨沛沛男硕导中国科学院自动化研究所
电子邮件： peipei.yang@ia.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区中关村东路95号智能化大厦
邮政编码： 100190
部门/实验室：模式识别国家重点实验室
研究领域
研究领域为机器学习和模式识别的相关方向，主要兴趣包括多任务学习、度量学习、网络模型压缩等，同时承担了一些文字识别算法的工程化实现的任务。


招生信息
招生专业081104-模式识别与智能系统

招生方向机器学习
模式识别


教育背景2010-09--2013-06中国科学院自动化研究所博士
2007-09--2009-06华中科技大学硕士
2003-09--2007-06浙江大学学士


工作经历
工作简历2016-11~现在,中国科学院自动化研究所,副研究员
2013-07~2016-10,中国科学院自动化研究所,助理研究员
2009-07~2010-07,上海炬力集成电路设计有限公司,系统工程师

社会兼职2018-01-01-今,图象图形学学会国际交流与合作委员会秘书长,


教授课程模式识别与机器学习


出版信息
发表论文（1）Insect Recognition Under Natural Scenes Using R-FCN With Anchor Boxes Estimation,International Conference on Image and Graphics (ICIG),2019-08,第2作者
（2）LightweightNet: Toward fast and lightweight convolutional neural networks via architecture distillation,Pattern Recognition (PR),2019-04,第2作者
（3）A review on multi-task metric learning,Big Data Analytics (BDA),2018-02,第1作者
（4）A Semi-Supervised Method for Surveillance-Based Visual Location Recognition,IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB),2017-11,第2作者
（5）A Self-Paced Category-Aware Approach For Unsupervised Adaptation Networks,IEEE International Conference on Data Mining (ICDM),2017-11,第2作者
（6）GRMA: Generalized Range Move Algorithms for the Efficient Optimization of MRFs,International Journal of Computer Vision (IJCV),2017-02,第3作者
（7）FastLCD: Fast Label Coordinate Descent for the Efficient Optimization of 2D Label MRFs,International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI),2016-07,第3作者
（8）ReD-SFA: Relation Discovery Based Slow Feature Analysis for Trajectory Clustering,The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),2016-06,第4作者
（9）Adaptive Slice Representation for Human Action Classification,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT),2015-10,第3作者
（10）Cross-Domain Object Recognition Using Object Alignment,British Machine Vision Conference (BMVC),2015-09,第3作者
（11）GRSA: Generalized Range Swap Algorithm for the Efficient Optimization of MRFs,The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),2015-06,第3作者
（12）Geometry preserving multi-task metric learning,Machine Learning,2013-06,第1作者
（13）A Multi-task Framework for Metric Learning with Common Subspace,Neural Computing & Applications (NCA),2013-06,第1作者
（14）Geometry Preserving Multi-task Metric Learning,European Conference on Machine Learning (ECML),2012-09,第1作者


科研活动
科研项目（ 1 ） 入侵生物物种的智能化识别算法与测试, 主持,院级,2018-04--2020-06
（ 2 ） 基于******的人机共生和协同优化, 参与,研究所（学校）,2018-12--2020-11
（ 3 ） 融合注意机制的视觉计算方法研究, 参与,国家级,2016-01--2019-12