基本信息
王颖男硕导中国科学院计算技术研究所
电子邮件： wangying2009@ict.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区中关村科学院南路6号
邮政编码： 100190

研究领域
计算机体系结构，物端智能系统，存储器设计，智能硬件，芯片设计
My research is primarily concerned with the challenges of VLSI design, electronic design automation, computer architecture, and their interaction. These challenges essentially arise from the scaling bottleneck of “memory wall” and “power wall” faced by traditional design paradigms or implementation technology. The potential solution to these challenges, i.e. a basic principle of my research, is possibly that architecture or circuit design must put more emphasis on the optimization of data movement across the whole stack, and be ready for the shift to data-centric design philosophy. The current system, specifically the memory and interconnects sub-system, must be reshaped by two irreversible forces of different directions: emerging physical implementation technologies such as NVM and 3D-ICs, and explosion of innovative applications such as machine learning, big data and in-memory computing.



招生信息
招生专业081201-计算机系统结构
080903-微电子学与固体电子学

招生方向计算机体系结构, 物端智能系统
集成电路设计
智能硬件


教育背景2011-10--2013-10卡耐基梅隆大学联合培养
2009-07--2014-07中国科学院大学博士
2003-09--2009-07哈尔滨工业大学本科、硕士

学历
学位

工作经历2017年至今 中国科学院计算技术研究所副研究员

工作简历
社会兼职

教授课程数字电路


专利与奖励发表重要国际期刊和会议论文60余篇，专利授权10余项。
获得2016 IEEE Rebooting 低功耗图像识别竞赛冠军
获得2018 IEEE DAC system design contest 低功耗物体追踪竞赛冠军

奖励信息（1） 中国科协青年人才托举计划, 部委级, 2017
（2） 中国科学院青年创新促进会, 其他, 2017
（3） 计算机协会青年人才, 其他, 2017
（4） CCF-Intel青年人才奖, 其他, 2017

专利成果

出版信息
发表论文（1）Exploiting Lightweight Statistical Learning for Event-Based Vision Processing,IEEE Access,2018,通讯作者
（2）Dadu-P: A Scalable Accelerator for Robot Motion Planning in a Dynamic Environment,IEEE/ACM Proceedings of Design, Automation Conference (DAC),2018,第4作者
（3）A Retrospective Evaluation of Energy-Efficient Object Detection Solutions for Embedded Devices,IEEE/ACM Proceedings of Design, Automation and Test in Europe conference (DATE),2018,第1作者
（4）Approximate STT-RAM Buffer Design for General Purpose Neural Network Accelerator,IEEE Transactions on Very Large Scaled Integration Systems (TVLSI),2017,通讯作者
（5）Cluster Restoration based Trace Signal Selection for Post-Silicon Debug,IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD),2017,第3作者

发表著作

科研活动曾担任IEEE Coolchips，GLVLSI，ATS等国际会议program committee menber，ISCA，DAC，HPCA，IEEE Trans. on CAD, TC, TVLSI, VLSI integration, ACM TODAES, ACM JETC 等会议期刊审稿人

科研项目（ 1 ） 三维堆叠DRAM的低功耗刷新技术研究, 主持,国家级,2016-01--2018-12
（ 2 ） CCF-Intel青年人才项目, 主持,研究所（学校）,2017-01--2018-01
（ 3 ） 差错容忍计算器件基础理论与方法, 参与,国家级,2018-01--2019-12
（ 4 ） 面向大数据应用的近数据主动式存储器, 主持,市地级,2018-01--2018-12

参与会议（1）Real-Time meets Approximate Computing: An Elastic Deep Learning Accelerator Design with Adaptive Trade-off between QoS and QoR2017-06-14
（2）CNN-based object detection solutions for embedded heterogeneous multi-core SoCs2017-01-06
（3）Rearchitecting the on-chip Memory subsystem of machine learning accelerator for embedded devices2016-12-08


合作情况
与来自 卡耐基梅隆大学Safari Group，Purdue大学，Harvard大学 薛西斯医学院，南洋理工大学，合肥工业大学的研究小组 保持长期合作关系




项目协作单位

指导学生
去向百度，地平线，华为，金融类企业和互联网公司