基本信息
王向东男硕导中国科学院计算技术研究所
电子邮件: xdwang@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科学院南路6号
邮政编码:
研究领域
人机交互,机器学习,语音交互,音频处理,可穿戴计算,残疾人信息无障碍技术
招生信息
招生专业081203-计算机应用技术
招生方向人机交互,机器学习,语音交互计算医疗与健康残疾人信息无障碍
教育背景2002-09--2007-07中国科学院计算技术研究所硕博连读研究生、博士1998-09--2002-07内蒙古大学计算机学院本科、学士
工作经历
工作简历2014-03~2014-06,新加坡国立大学,访问2013-10~现在,中国科学院计算技术研究所,高级工程师2007-07~2013-09,中国科学院计算技术研究所,助理研究员
专利与奖励
奖励信息(1) 无障碍普适计算系统关键技术及应用, 一等奖, 部委级, 2017(2) 远程信息无障碍交互关键技术及应用, 二等奖, 省级, 2015
专利成果( 1 ) 用于融合多个语音识别系统的识别结果的方法及系统, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: ZL8.X( 2 ) 提供与视频播放内容相关信息的系统和方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: ZL0.X( 3 ) 一种语音浏览方法及浏览器, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: ZL6.3( 4 ) 一种人机交互戒指, 发明, 2015, 第 4 作者, 专利号: ZL2.8( 5 ) 一种支持多点触摸手势的人机交互戒指, 发明, 2016, 第 4 作者, 专利号: ZL7.7( 6 ) 基于遥控器的智能电视人机交互方法、装置和系统, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: ZL5.0( 7 ) 一种智能化响应用电需求的充电系统及方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: ZL8.5( 8 ) 盲人避障提示装置及方法, 发明, 2016, 第 4 作者, 专利号: ZL4.1( 9 ) 一种聋人提示系统、方法及智能手机, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: 1.2( 10 ) 聋哑人与正常人的辅助对话系统、方法及智能手机, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: 5.7( 11 ) 一种跌倒检测及报警方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: 8.6( 12 ) 一种自适应的语音识别的方法和设备, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: 0.7( 13 ) 一种建立步态数据集的方法及步态分析方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: 1.X( 14 ) 一种步态参数的采集方法及设备, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: 1.7( 15 ) 一种用于盲人读取汉字的方法及系统, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 5.5( 16 ) 一种融合非确定性反馈的语音识别错误修正方法及系统, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 5.X( 17 ) 基于音频的拖地声检测方法, 发明, 2017, 第 4 作者, 专利号: 5.6( 18 ) 一种高精度盲文识别方法及系统, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: 6.9( 19 ) 一种盲文点辅助标注方法及系统, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: 4.0( 20 ) 一种盲文点检测方法及系统, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: 5.2( 21 ) 一种中国盲文错误自动检测方法、系统及存储介质, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 3.4( 22 ) 一种汉盲对照双语语料库的构建方法和系统, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 8.4( 23 ) 一种基于深度神经网络的汉盲自动转换方法和系统, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 1.5( 24 ) 一种基于深度学习的盲文图像自动识别方法和系统, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: 3.5
出版信息
发表论文(1)基于汉盲对照语料库和深度学习的汉盲自动转换,中文信息学报,2019,通讯作者(2)A Baby Crying Detection System for Rural Applications,International Agricultural Engineering Journal,2019,通讯作者(3)A Fast and Refined Cancer Regions Segmentation Framework in Whole-slide Breast Pathological Images,Scientific Reports,2019,第4作者(4)Estimation of Spatial-Temporal Gait Parameters based on the Fusion of Inertial and Film-Pressure Signals,IEEE International Conference on Bioinformatics & Biomedicine 2018 (BIBM 2018),2018,第2作者(5)Mobile Phone-Based Audio Announcement Detection and Recognition for People with Hearing Impairment,Advances in Multimedia,2018,通讯作者(6)融合声音与运动传感器的步态分析技术的敏感性及信度研究,中国卒中杂志,2018,通讯作者(7)DSBI: Double-Sided Braille Image Dataset and Algorithm Evaluation for Braille Dots Detection,ICVIP 2018,2018,第3作者(8)RGB-D joint modelling with scene geometric information for indoor semantic segmentation,Multimedia Tools and Applications,2017,第3作者(9)Multimodal Gait Analysis based on Wearable Inertial and Microphone Sensors,2017 IEEE Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC 2017),2017,第2作者(10)Improving Speech Transcription by Exploiting User Feedbacks and Word Repetition,Multimedia Tools and Applications,2017,第1作者(11)Chinese to Braille Translation Based on Braille Word Segmentation Using Statistical Model,Journal of Shanghai Jiaotong University (Science),2017,第1作者(12)Efficient multi-scale plane extraction based RGBD video segmentation,23th International Conference on MultiMedia Modeling(MMM2017),2017,第3作者(13)Feedback-driven Refinement of Mandarin Speech Recognition Result based on Lattice Modification and Rescoring,International Journal of Advanced Pervasive and Ubiquitous Computing,2017,第1作者(14)Cross-Layer Opportunistic Scheduling for Device-to-Device Video Multicast Services,ACM Transactions on Embedded Computing Systems,2016,第3作者(15)Estimation of Temporal Gait Parameters Using a Wearable Microphone-sensor-based System,Sensors,2016,第2作者(16)Chinese-Braille Translation based on Braille Corpus,International Journal of Advanced Pervasive and Ubiquitous Computing,2016,第1作者(17)Language Model Adaptation based on Correction Information for Interactive Speech Transcription,The 2016 International Conference on Progress in Informatics and Computing (PIC-2016),2016,第2作者(18)A novel obstacle detection method based on distortion of laser pattern,IEEE International Conference on Multimedia and Expo,2016,第4作者(19)A novel multi-feature descriptor for human detection using cascaded classifiers in static image,The Journal of Signal Processing Systems,2015,第3作者(20)
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