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中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-王伟

本站小编 Free考研考试/2020-04-28

基本信息
王伟
中国科学院软件研究所 研究员/博导
中国科学院大学 岗位教授
Google Scholar Page
System Software Group
电子邮件: wangwei@otcaix.iscas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村南四街4号5号楼6层
邮政编码: 100190
部门/实验室:软件工程技术研究开发中心
研究领域









主要研究方向为分布式计算、大数据与机器学习系统 ,目前主要关注以内存为中心的大数据处理与分析,包括面向流式机器学习、分布式图数据挖掘分析等新型计算需求的引擎系统与算法。在国内外重要学术期刊和会议发表论文60余篇,申请发明专利21项(含国际1项,授权13项),相关成果被IBM、SAP、CA、VMWare企业以及研究机构关注和引用,并对研究成果进行了扩展。作为负责人或技术负责人先后承担多项国家重点研发计划课题(子课题)、国家自然科学基金、国家863高技术计划、中科院先导A类专项课题、工信部电子发展基金、华为创新研究计划(HIRP)、阿里创新研究计划(AIR)等,参与制定多项国家、行业标准。曾获国家科技进步二等奖、湖南省技术发明一等奖、山东省科技进步一等奖、北京市科学技术二等奖、中国科学院首届“启明星”优秀人才、中国科学院青年创新促进会优秀会员、中科院软件所优秀青年科技人才等。
主持研制的内存计算数据网格中间件EasyCache,实现毫秒级的端到端低时延响应,国际权威基准测试结果提升2个数量级,应用于交通、电力等领域,显著提升了自主可控软硬件环境下的数据访问效率。关键技术转化到国产中间件领先厂商,作为核心技术产品纳入工信部“国产中间件产品及技术未来10年发展路线图”。大规模流式图数据处理技术转化到某500强企业大数据引擎部门作为下一代图计算引擎,与传统批式图计算系统相比,典型图计算基础算法场景下,图数据更新效率提升2-3个数量级。
主持研制的系统资源评估开源软件TRE4J,提出的多租户系统资源评估方法成为系统资源评估库LibReDE三类代表方法之一(LibReDE由SPEC Research Group主席Ing. Samuel Kounev、VMware主管工程师Xiaoyun Zhun、英国帝国理工学院Giuliano Casale等人联合建立)。
主持研制的性能测试开源软件Bench4Q,是国内首个在线性能测试云服务,开源版本累计下载量超过2万,获OW2国际程序竞赛第1名、NASAC原型系统竞赛第2名、中国云-移动互联网大奖赛商业创意类第2名。Bench4Q已经在国家软件公共服务平台、众多国家级软件评测机构、软件园区、系统集成商、基础软件厂商以及军队、金融、能源等领域得到应用。参与制定国内首个软件性能测试行业标准《交易中间件性能测试技术规范》。
参与研制的“网络软件基础架构平台(网驰ONCE)”,达到国际先进水平,国内第1家通过J2EE 1.4规范兼容性测试认证,在航天、航空、核电、汽车、保险、社保、数字电视等国家重点领域和重点工程,中组部、商务部、08奥运等政府部门,以及一批软件企业进行了广泛应用。
参与研制的国家863计划重点项目成果“可信的国家软件资源共享与协同生产环境”(Trustie)作为信息领域10项代表性成果入选“十一五”国家重大科技成就展,国家科技部将其列为我国2002年以来计算机软件领域的5项代表性成果之一。
兼任中国计算机学会系统软件专委会委员/副秘书长、中国电子学会软件定义推进委员会副秘书长、全国信标委SOA分技术委员会专题组专家、工信部科技计划咨询专家、中国人工智能开源软件发展联盟专家委员会委员、国际中间件技术联盟OW2技术委员会委员、OW2云计算专家组成员,参与“十三五”国家科技重大专项规划、中科院信息领域规划工作。担任ACM Computing Surveys、IEEE Transactions on Reliability、SCIENCE CHINA Information Sciences(SCIS)、Software: Practice and Experience(SPE)、Journal of Computer Science and Technology(JCST)、Frontiers of Computer Science(FCS)、软件学报、计算机学报等多个学术期刊、国际会议的审稿人、国家自然科学基金同行评议人、国际会议程序委员会成员及分会主席。












招生信息
实验室招收对大数据与机器学习系统研究感兴趣的博士生/硕士生/实习生/访问学生(常年有效),要求学生对研究具有较强兴趣、较强的动手能力!





招生专业081202-计算机软件与理论

招生方向大数据与机器学习系统
分布式计算


教育背景2004-09--2010-06中国科学院软件研究所工学博士
2000-09--2004-06吉林大学工学学士


工作经历
工作简历2017-10~现在,中国科学院软件研究所,研究员, 博士生导师
2015-10~现在,中国科学院大学,岗位教授
2012-08~2017-10,中国科学院软件研究所,副研究员, 硕士生导师
2010-07~2012-07,中国科学院软件研究所,助理研究员

社会兼职2018-10-30-今,中国电子学会软件定义推进委员会, 副秘书长
2018-04-09-今,中国人工智能开源软件发展联盟专家委员会, 委员
2014-12-31-今,工信部科技计划咨询专家组, 专家
2014-11-30-今,中国计算机学会系统软件专委会, 委员、副秘书长(2016)
2010-08-01-今,全国信标委SOA分技术委员会专题组, 专家
2009-12-31-今,国际中间件技术联盟(OW2)技术委员会, 委员


教授课程面向对象程序设计
程序设计基础与实验(JAVA)
网络分布式计算


专利与奖励
奖励信息(1) 中国科学院青年创新促进会优秀会员, 院级, 2019
(2) 基于国产基础软硬件的交通行业复杂实时系统关键技术及应用, 二等奖, 省级, 2019
(3) 面向现代服务业的应用支撑平台, 一等奖, 省级, 2016
(4) 中国科学院青年创新促进会, 院级, 2015
(5) 中国科学院软件研究所优秀青年科技人才, , 研究所(学校), 2014
(6) 基于网络的可信软件大规模协同开发环境核心技术及其应用, 一等奖, 省级, 2013
(7) 中国科学院北京分院启明星优秀人才, , 院级, 2013
(8) 网络软件基础架构平台(网驰ONCE)技术和系统, 二等奖, 国家级, 2011

专利成果( 1 ) 一种软件生产线构造方法及系统, 发明, 2013, 第 4 作者, 专利号: ZL6.0
( 2 ) 一种Web应用细粒度性能建模方法及其系统, 发明, 2012, 第 1 作者, 专利号: ZL6.0
( 3 ) 线程池容量自适应调节方法及应用服务器并发控制方法, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: ZL5.5
( 4 ) 一种基于模型同步的软件工具集成方法, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: ZL0.2
( 5 ) 一种Web应用性能异常侦测方法, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: ZL4.3
( 6 ) 一种面向Web应用宿主平台的资源供给方法, 发明, 2012, 第 1 作者, 专利号: ZL3.7
( 7 ) 一种面向应用服务器的资源敏感性能优化方法及其系统, 发明, 2011, 第 3 作者, 专利号: ZL8.5
( 8 ) 一种面向分布式系统性能测试的测试资源管理方法, 发明, 2017, 第 4 作者, 专利号: ZL4.8
( 9 ) 基于机器学习的分布式缓存策略自适应切换方法及系统, 发明, 2013, 第 3 作者, 专利号: ZL8.7
( 10 ) 一种面向内存数据网格的分布式事务保障方法, 发明, 2016, 第 4 作者, 专利号: ZL0.7
( 11 ) 一种基于混合存储的流式数据自适应持久化方法及系统, 发明, 2019, 第 4 作者, 专利号: ZL7.7
( 12 ) 一种基于内存数据网格的流式数据处理程序错误的数据溯源定位方法, 发明, 2018, 第 4 作者, 专利号: ZL7.4
( 13 ) 一种基于内存数据网格的实时流式数据处理失效恢复系统及方法, 发明, 2019, 第 4 作者, 专利号: ZL0.5
( 14 ) 一种云应用导向的固态盘缓存管理系统及方法, 发明, 2016, 第 5 作者, 专利号: 2.9
( 15 ) 一种大数据流处理框架的性能基准测试系统及方法, 发明, 2018, 第 5 作者, 专利号: 5.X
( 16 ) 一种基于状态更新传播的流式图计算方法及系统, 发明, 2018, 第 4 作者, 专利号: 4.9
( 17 ) 一种一致性级别可控的自适应数据同步方法和系统, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: 0.4
( 18 ) 一种面向大规模流数据的分布式聚类方法及系统, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: 4.4


出版信息
发表论文(1)DistStream: An Order-Aware Distributed Framework for Online-Offline Stream Clustering Algorithms,International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS),2020-08,通讯作者
(2)BSP-Based Strongly Connected Component Algorithm in Joint Cloud Computing,2019 IEEE Symposium on Service-Oriented System Engineering (SOSE),2019-04,第5作者
(3)An Experimental Evaluation of Garbage Collectors on Big Data Applications,PVLDB,2019-01,通讯作者
(4)Migrating the Monolithic Application to Microservices Architecture,Internetware 2018,2018-10,通讯作者
(5)科学大数据智能分析软件的现状与趋势,中国科学院院刊,2018-08,第3作者
(6)IO Dependent SSD Cache Allocation for Elastic Hadoop Applications,SCIENCE CHINA Information Sciences,2018-05,第2作者
(7)Transaction-aware SSD Cache Allocation for the Virtualization Environment,2018 IEEE Symposium on Service-Oriented System Engineering (SOSE),2018-05,第5作者
(8)Fast and Precise recovery in Stream processing based on Distributed Cache,Internetware2017,2017,第2作者
(9)Application-centric SSD Cache Allocation for Hadoop Applications,Internetware2017,2017,第2作者
(10)A Reliability Benchmark for Big Data Systems on JointCloud,ICDCSW 2017,2017,第3作者
(11)虚拟化环境下面向多目标优化的自适应SSD缓存系统,Self-adaptive SSDCaching System for Multiobjective Optimization in the Virtualization Environment,软件学报,2017,第3作者
(12)基于程序分析的分布式应用自动化追踪方法,计算机系统应用,2016,第3作者
(13)基于容器技术的性能测试服务资源管理,计算机应用与软件,2016,第2作者
(14)面向大规模金融对账文件的近似比对模型及系统,计算机系统应用,2016,第2作者
(15)基于变化数据捕获机制的分布式缓存一致性策略,计算机系统应用,2016,第3作者
(16)基于Spark的流程化机器学习分析方法,计算机系统应用,2016,第3作者
(17)支持透明集成的数据缓存机制,A Mechanism for Transparent Data Caching,计算机研究与发展,2015,第2作者
(18)在线服务系统自动化故障诊断与错误管理方法,计算机科学与探索,2014,第3作者
(19)面向内存数据网格的分布式事务保障机制,计算机科学与探索,2014,第2作者
(20)PRESC2: Efficient Self-Reconfiguration of Cache Strategies for Elastic Caching Platforms,Springer Computing,2014,第2作者
(21)EasyCache: A Transparent In-Memory Data Caching Approach for Internetware,Internetware2014,2014,第1作者
(22) Migrating Load Testing to the Cloud: A Case Study,SOSE2013,2013,第2作者
(23)MR-runner: a modularized map-reduce job management tool,Internetware2013,2013,第2作者
(24)云计算环境下分布式缓存技术的现状与挑战,Progress and Challenges of Distributed Caching Techniques in Cloud Computing,软件学报,2013,第4作者
(25)面向多租户Web应用的性能隔离方法,Performance isolation approach for multi-tenancy web applications,中国科学:信息科学,2013,第1作者
(26)面向云端Key/Value存储系统的开销敏感的数据迁移方法,Enabling Elasticity of Key-Value Stores in the Cloud Using Cost-Aware Live Data Migration,软件学报,2013,第3作者
(27)Constructing a Data Accessing Layer for In-memory Data Grid,Internetwares2012,2012,第2作者
(28)Towards a Cost-Aware Data Migration Approach for Key-Value Stores,Cluster 2012,2012,第3作者
(29)面向性能剖析的Web应用自动性能建模方法,Automatic Performance Modeling Approach to Performance Profiling of Web Applications,软件学报,2012,第2作者
(30)ElastiCat: A load rebalancing framework for cloud-based key-value stores,HiPC2012,2012,第2作者
(31)Application-level CPU Consumption Estimation: Towards Performance Isolation of Multi-tenancy Web Applications,Cloud2012,2012,第1作者
(32)Optimizing Data Migration for Cloud-based Key-Value Stores,CIKM2012,2012,第3作者
(33)PaaS-Oriented Performance Modeling for Cloud Computing,COMPSAC2012,2012,第4作者
(34)多租户应用CPU资源动态评估方法,Dynamically Estimating Approach for CPU Consumption of Multi-tenancy Web Applications,计算机学报,2011,第1作者
(35)A Statistical Approach for Estimating CPU Consumption in Shared Java Middleware Server,COMPSAC2011,2011,第1作者
(36)An Adaptive Performance Modeling Approach to Performance Profiling of Multi-service Web Applications,COMPSAC2011 ,2011,第2作者
(37)On-line Cache Strategy Reconfiguration for Elastic Caching Platform: A Machine Learning Approach,COMPSAC2011,2011,第3作者
(38)Bench4Q: A QoS-Oriented E-Commerce Benchmark,COMPSAC2011,2011,第3作者
(39)An Automatic Performance Modeling Approach to Capacity Planning for Multi-service Web Applications,QSIC2011,2011,第2作者
(40)A Comparative Evaluation of Cache Strategies for Elastic Caching Platforms,QSIC2011,2011,第3作者
(41)一种资源敏感的Web应用性能诊断方法,Resource-Aware Performance Diagnostic Method for Web Applications,软件学报,2010,第1作者
(42)A QoS-Enabled WorkManager Model for Web Application Servers,QSIC2007,2007,第1作者


科研活动
科研项目(近5年)( 1 ) 大并发服务引擎系统, 主持,院级,2015-01--2016-06
( 2 ) 中国科学院青年创新促进会, 主持,部委级,2015-01--2018-12
( 3 ) 云际存储资源的聚合模型与协同机制(软件所子课题), 主持,国家级,2016-07--2021-07
( 4 ) Flink&Spark优化技术开发, 主持,院级,2017-01--2017-12
( 5 ) 数据驱动的软件自动构造与演进方法研究(软件所子课题), 主持,国家级,2018-01--2021-12
( 6 ) 大数据安全管理系统研发, 主持,院级,2017-07--2018-06
( 7 ) 大数据系统负载测试工具及关键技术, 主持,院级,2018-01--2018-12
( 8 ) 地球大数据挖掘分析系统研发, 参与,部委级,2018-01--2022-12
( 9 ) 极端规模容器的高效数据推送和一致性保障技术研究, 主持,院级,2018-11--2019-11
( 10 ) Intelligent Fault Detection and Prediction in Smart Homes, 主持,院级,2019-01--2020-12
( 11 ) 面向流式机器学习的并行计算模型与系统框架研究, 参与,国家级,2019-01--2021-12
( 12 ) 基于统计学习的云计算系统故障检测与诊断方法研究, 参与,国家级,2015-01--2017-12
( 13 ) 中国科学院青年创新促进会优秀会员, 主持,部委级,2020-01--2021-12


指导学生已指导学生
赵玲玲硕士研究生083500-软件工程
段世凯硕士研究生081202-计算机软件与理论
刘重瑞硕士研究生081202-计算机软件与理论
沈雯婷硕士研究生081202-计算机软件与理论
胡家煊硕士研究生081202-计算机软件与理论
邵佳琦硕士研究生083500-软件工程
现指导学生
叶星彤硕士研究生083500-软件工程
章凯硕士研究生081202-计算机软件与理论
方言歌硕士研究生083500-软件工程
袁秉诚硕士研究生081202-计算机软件与理论
李京龙硕士研究生081202-计算机软件与理论
郑莹莹博士研究生083500-软件工程
汪钇丞硕士研究生081202-计算机软件与理论

Phd Students
Xiulei Qin (Advisor: Tao Huang), Gruadated in 2013, Frist employment: Glodon, Beijing. Phd dissertation: Research on the Key Technologies of PaaS-Oriented Distributed Caching Services.
Tang Zhen (Advisor: Tao Huang), Gruadated in 2019, Frist employment: ISCAS, Beijing. Phd dissertation: Workload-aware Performance Optimization of SSD Caches for Cloud Applications.


Master Students
Jiaqi Shao, Graduated in 2019, First employment: Baidu, Beijing
Jiaxuan Hu, Graduated in 2019, First employment: Alibaba, Hangzhou
Wenting Shen, Graduated in 2018, First employment: Alibaba, Hangzhou
Wei Zhao, Graduated in 2018, First employment: China Merchants Bank, Shenzhen
Chongrui Liu, Graduated in 2018, First employment: SenseTime, Beijing
Yingying Zheng, Graduated in 2017, First employment: ISCAS, Beijing
Caizheng Liu, Graduated in 2017, Studying in ICTCAS for Phd degree
Shikai Duan, Graduated in 2017, First employment: Alibaba, Hangzhou
Yong Jiang, Graduated in 2016, First employment: Antfin, Hangzhou
Xinchen Yuan, Graduated in 2016, First employment: JD, Beijing
Xiaoran Wang, Graduated in 2015, First employment: Xiaomi, Beijing
Tienan Chen, Graduated in 2015, First employment: Yuanfudao, Beijing
Zhaohui Liu, Graduated in 2015, First employment: Microsoft, US
Xinsheng Yang, Graduated in 2014, First employment: Microsoft, US
Yanshi Wang, Graduated in 2014, First employment: Alibaba, Hangzhou
Shuping Ji, Graduated in 2013, First employment: Microstrategy, Beijing
Xuan Li, Graduated in 2013, First employment: Microsoft, Beijing
Xin Zhao, Graduated in 2013, First employment: Microstrategy, Beijing


Bacheler Students
Jinglong Li, Graduated in 2019, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
Yicheng Wang, Graduated in 2019, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
Bincheng Yuan, Graduated in 2018, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
Muzi Qu, Graduated in 2018, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
Kai Zhang, Graduated in 2018, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
Keren Zhu, Graduated in 2018, TJU
Kai Kang, Graduated in 2017, JLU, studying in ISCAS for Master degree
Xingtong Ye, Graduated in 2017, NJTU, studying in ISCAS for Master degree
Shixiong Li, Graduated in 2016, HUST, studying in ISCAS for Master degree
Chongrui Liu, Graduated in 2015, BUAA, studying in ISCAS for Master degree
Yingying Zheng, Graduated in 2014, JLU, studying in ISCAS for Master degree
Kai Ren, Graduated in 2013, USTC, studying in ISCAS for Master degree




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