基本信息

唐凤珍女硕导中国科学院沈阳自动化研究所 神经计算课题组负责人
电子邮件： tangfengzhen@sia.cn
通信地址： 沈阳市沈河区南塔街114号
邮政编码： 110016



部门/实验室：机器人学研究室
研究领域机器学习,智能机器人, 计算神经科学


招生信息


课题组正在招相关方向助理研究员或博士后研究人员一名，有意者请将简历发到：tangfengzhen@sia.cn






招生专业081104-模式识别与智能系统

招生方向机器学习
神经计算
脑机接口


教育背景2011-09--2015-07伯明翰大学博士学位
2009-09--2011-07东北大学硕士研究生
2005-09--2009-07东北大学本科


教授课程专业硕士英语


专利与奖励中国科学院率先行动率先行动“****”青年俊才（C类）候选人

出版信息
发表论文（1）Unsupervised Feature Learning for Visual Place Recognition in Changing Environments,IJCNN,2019-07,第3作者
（2）Scan registration for underwater mechanical scanning imaging sonar using symmetrical Kullback-Leibler divergence,Journal of Electronic,2019-02,第3作者
（3）Learning joint space-time-frequency features for EEG decoding on small labeled data,Neural Networks,2019,第2作者
（4）Group Feature Selection with Multiclass Support Vector Machine,Neurocomputing,2018,第1作者
（5）A Prey-Predator Model for Efficient Robot Tracking,IEEE International Conference on Robotics and Automation,2017-05,第1作者
（6）Ordinal Regression based on Learning Vector Quantization,Neural Networks,2017,第1作者
（7）Model Learning based on grid cell representations,ROBIO,2017,第3作者
（8）Model Metric Co-learning for Time Series Classication,International Joint Conference on Articial Intelligence,2015,第2作者
（9）The Benets of Modelling Slack Variables in SVMs,Neural Computation,2015,第1作者
（10）Learning Deterministically Constructed Echo State Networks,Interna- tional Joint Conference on Neural Networks,2014,第1作者
（11）Support Vector Ordinal Regression using Privileged Information,ESANN,2014,第1作者
（12）Model-based Kernel for Ecient Time Series Analysis,KDD,2013,第2作者
（13）Data Denoising Based on PCA-KNN Algorithm in Billet Surface Temperature Measurement,Applied Mathematics & Information Sciences,2013,第2作者
（14）Liver Cancer Identication Based on PSO-SVM Model,ICARCV,2010,第2作者
（15）Parameters Optimization in SVM Based-on Ant Colony Optimization Algo- rithm,Advanced Materials Research,2010,第3作者


科研活动
在研项目（ 1 ） 面向深海AUV的多源数据驱动定位方法研究, 主持,国家级,2017-01--2020-12
（ 2 ） 多类别EEG信号分析与识别方法研究, 主持,市地级,2017-09--2019-08
（ 3 ） 基于机器学习的神经电生理数据分析方法研究, 主持,部委级,2018-01--2019-12
（ 4 ） 黎曼学习矢量量化方法研究及其在脑机接口中的应用研究, 主持,国家级,2019-01--2021-12
（ 5 ） 面向人机智能融合的脑电信号识别方法研究, 主持,省级,2018-09--2021-08
（ 6 ） 基于黎曼距离的学习矩阵量化方法研究, 主持,部委级,2018-01--2019-12

参与会议（1）Unsupervised Feature Learning for Visual Place Recognition in Changing Environments2019-07-16
（2）多类别多源特征选择方法2018年全国机器人与智能制造 博士后学术论坛2018-06-29
（3）A Prey-Predator Model for Effcient Robot Tracking2017-05-29
（4）Support Vector Ordinal Regression using Privileged Information2014-04-23

完成项目（ 1 ）基于神经网络的舞动数据挖掘方法研究, 主持,院级,2017-01--2017-08
（ 2 ）基于神经网络方法的输电线路冰风灾害典型破坏特征分析, 主持,院级,2017-07--2017-12


指导学生现指导学生
冯海峰硕士研究生085210-控制工程
宋非博士研究生081104-模式识别与智能系统
范孟灵博士研究生081104-模式识别与智能系统
朱昌波博士研究生081104-模式识别与智能系统
赵冬晔博士研究生081104-模式识别与智能系统
张驰硕士研究生081104-模式识别与智能系统