基本信息


李兵 研究员 博士研究生导师 中国科学院自动化研究所
电子邮件： bli@nlpr.ia.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区中关村东路95号中科院自动化所智能大厦
邮政编码： 100190


部门/实验室：模式识别国家重点实验室
研究领域网络多媒体内容理解与安全，图像与视频内容理解

招生信息招收致力于在网路多媒体内容理解与安全领域取得理论研究和关键技术突破的研究生。希望你有扎实的数学和编程基础、踏实肯干的精神和乐观积极的心态。

招生专业081203-计算机应用技术

招生方向网络多媒体内容安全
图像视频内容理解


教育背景2004-09--2009-07北京交通大学博士
2000-09--2004-07北京交通大学学士


工作经历
工作简历2018-11~现在,中国科学院自动化研究所,研究员
2013-11~2018-10,中国科学院自动化研究所,副研究员
2011-07~2013-10,中国科学院自动化研究所,助理研究员
2009-07~2011-06,中国科学院自动化研究所,博士后

社会兼职2019-08-30-今,人民网技术委员会, 委员
2015-12-31-2018-12-31,国际SCI期刊Neurocomputing的Associate Editor,
2015-11-17-2020-11-17,中国人工智能学会智能服务专委会委员,


专利与奖励
奖励信息（1） 面向公共安全的互联网大数据智能分析平台, 一等奖, 部委级, 2019
（2） 网络信息安全分析与识别的技术、系统及应用, 一等奖, 省级, 2012

专利成果（ 1 ） 一种对重复视频进行检测的方法, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: 9.X
（ 2 ） 网页视觉质量的自动评价方法及其系统, 发明, 2012, 第 4 作者, 专利号: 9.0
（ 3 ） 基于多视角多示例学习的恐怖视频场景识别方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: 8.3
（ 4 ） 基于判别性示例选择多示例学习的恐怖视频识别方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: 4.7
（ 5 ） 一种基于时空特征的网络同源视频检测方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: 4.8
（ 6 ） 一种基于多示例学习的恐怖视频场景识别方法, 发明, 2014, 第 3 作者, 专利号: 9.0
（ 7 ） 一种基于图像导数结构的颜色恒常性计算方法及系统, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: 9.0


出版信息
发表论文（1）Anomaly Detection Using Local Kernel Density Estimation and Context-Based Regression,IEEE TKDE,2019,第3作者
（2）Multimodal Semantic Attention Network for Video Captioning,ICME,2019,通讯作者
（3）Knowledge Distillation via Instance Relationship Graph,CVPR,2019,通讯作者
（4）Asymmetric 3D Convolutional Neural Networks for Action Recognition,Pattern Recognition,2019,第3作者
（5）Hierarchical Nonlinear Orthogonal Adaptive-Subspace Self-Organizing Map based Feature Extraction for Human Action Recognition,AAAI,2018,第3作者
（6）Spatio-Temporal Self-Organizing Map Deep Network for Dynamic Object Detection From Videos,CVPR,2017,第3作者
（7）Multi-View Multi-Instance Learning Based on Joint Sparse Representation and Multi-View Dictionary Learning,IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2017,第1作者
（8）Salient Object Detection via Structured Matrix Decomposition,IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI),2017,通讯作者
（9）Multi-Cue Illumination Estimation via Tree-Structured Group Joint Sparse Representation,International Journal of Computer Vision (IJCV),2016,第1作者
（10）Multi-Instance Multi-label Learning Combining Hierarchical Context and Its Application to Image Annotation,IEEE Trans. On Multimedia (IEEE TMM),2016,通讯作者
（11）Horror Image Recognition Based on Context-Aware Multi-Instance Learning,IEEE Trans. on Image Processing (IEEE TIP),2015,第1作者
（12）Evaluating Combinational Illumination Estimation Methods on Real-World Images,IEEE Trans. On Image Processing (IEEE TIP),2014,第1作者
（13）RGBD Salient Object Detection: A Benchmark and Algorithms,European Conference on Computer Vision (ECCV),2014,通讯作者
（14）Illumination Estimation based on Bilayer Sparse Coding,IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),2013,第1作者
（15）Salient Object Detection via Low-Rank and Structured Sparse Matrix Decomposition,AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),2013,通讯作者
（16）Visual Saliency Map from Tensor Analysis,AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),2012,第1作者
（17）Context-aware Affective Images Classification based on Bilayer Sparse Representation,ACM International Conference on Multimedia (ACM MM),2012,第1作者
（18）Evaluating combinational color constancy methods on real-world images,IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),2011,第1作者
（19）Context-Aware Multi-Instance Learning based on Hierarchical Sparse Representation,IEEE, International Conference on Data Mining (ICDM),2011,第1作者
（20）A Supervised Combination Strategy for Illumination Chromaticity Estimation,ACM Trans. On Applied Perception,2010,第1作者

发表著作（1）图像理解:颜色认知计算,清华大学出版社,2013-12,第2作者


科研活动
科研项目（ 1 ） 院青年促进会项目, 主持,部委级,2017-01--2020-12
（ 2 ） XXXXXXXXXX视频识别研究, 主持,国家级,2017-01--2020-12
（ 3 ） 音视频样本标注与管理, 主持,国家级,2017-10--2018-10
（ 4 ） 面向小样本的多线索图像白平衡研究, 主持,院级,2017-07--2018-12
（ 5 ） 面向公共安全的视频内容识别技术研究, 主持,国家级,2019-01--2021-12
（ 6 ） 网络XX多媒体内容的智能解析与识别研究, 主持,省级,2018-11--2021-12
（ 7 ） 基于目标行为的视频流内容安全分析与智能检索, 主持,国家级,2020-01--2023-12
（ 8 ） 网络多媒体内容安全与智能风控, 主持,部委级,2020-01--2020-12


合作情况
长期与CNCERT、人民网、央广视讯、国家电网、中国移动、腾讯、华为、新浪等知名事业和企业单位均有深入的项目合作与技术交流



指导学生现指导学生
姜君硕士研究生081203-计算机应用技术
白炜铭硕士研究生081203-计算机应用技术
胡鑫亮硕士研究生085211-计算机技术