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中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-卢汉清

本站小编 Free考研考试/2020-04-27

基本信息
卢汉清 男 汉族 博导 自动化研究所研究员
电子邮件:luhq@nlpr.ia.ac.cn
联系电话:
通信地址:海淀中关村东路95号
邮政编码:100190
部门/实验室:模式识别国家重点实验室
研究领域专业:模式识别与智能系统
研究方向:图像与视频分析 、网络多媒体搜索

招生信息
招生专业081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术

招生方向图像与视频分析

教育背景
学历 1982年7月在哈尔滨工业大学计算机系获得学士学位
1985年3月在哈尔滨工业大学电气工程系获得硕士学位
1992年在华中理工大学博士毕业

学位华中理工大学 1987 博士

工作经历
工作简历 1999 至今:中国科学院自动化研究所 研究员

2006年1月—3月:新加坡南洋理工大学 访问

1997年12月-1998年12月:香港中文大学电子工程系 助研

1997年4月-9月:香港科技大学计算机系助研

1994-1998年:中国科学院自动化研究所 副研究员

1992-1994年:中国科学院自动化研究所博士后

1985-1987年:哈尔滨工业大学电气工程系助教


社会兼职 中国图像图形学会副秘书长,常务理事

《计算机学报》编委

中科院计算所客座研究员

武汉理工大学 兼职教授 2004—2007

武汉大学兼职教授博导

Program Committee Chair: SPIE Third International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition

程序委员会成员:第二届全国智能视觉监控学术会议

Program Committee Member: ICCV 2005

Program Committee Member: IEEE International Conference on Innovative Computing, Information and Control, 2006

2006年成为IEEE Senior Member


专利与奖励1. 卢汉清,刘青山,金洪亮,基于一类支持向量的快速人脸检测的方法,专利号:ZL12,授权公告日:2008年8月20日;
2. 卢汉清,臧存勋,刘青山,基于移动设备的体育视频的个性化定制方法及其装置,专利号:ZL3.2,授权公告日:2009年9月30日。
3. 卢汉清, 王海峰, 刘青山。一种具有最小误差的快速变尺寸块匹配的运动估计方法。专利号:ZL4.3,授权公告日:2010.01.08
4. 卢汉清, 张晓宇, 程健, 马颂德。一种交互式图像检索方法。 专利号:ZL9.3,授权公告日:2010.04.22
5. 卢汉清,张奕。基于特征线的体育视频镜头分类方法。专利号:ZL2.2, 授权公告日:2011-2-25


奖励信息 2004年“视觉计算理论与算法研究”获国家自然科学二等奖

“三维CT图象的重建与可视化”获亚洲CT十大成果奖

1996年“视觉计算中的若干重大问题研究”获中科院自然科学二等奖

1995年“文献图象清污处理软件”获文化部科技进步三等奖

1991年“封闭平面形状的快速分类”论文获湖北省计算机学会优秀论文二等奖


出版信息[1].Chunjie Zhang, Jing Liu, Qi Tian, Yanjun Han, Hanqing Lu, Songde Ma: A Boosting, Sparsity- Constrained Bilinear Model for Object Recognition. IEEE MultiMedia 19(2): 58-68 (2012)
[2]. Yi Wu, Jian Cheng, Jinqiao Wang, Hanqing Lu, Jun Wang, Haibin Ling, Erik Blasch, Li Bai: Real-Time Probabilistic Covariance Tracking With Efficient Model Update. IEEE Transactions on Image Processing 21(5): 2824-2837 (2012)
[3]. Si Liu, Shuicheng Yan, Tianzhu Zhang, Changsheng Xu, Jing Liu, Hanqing Lu: Weakly Supervised Graph Propagation Towards Collective Image Parsing. IEEE Transactions on Multimedia 14(2): 361-373 (2012)
[4]. Shi Chen, Jinqiao Wang, Yi Ouyang, Bo Wang, Changsheng Xu, Hanqing Lu: Boosting part-sense multi-feature learners toward effective object detection. Computer Vision and Image Understanding 115(3): 364-374 (2011)
[5]. Tianzhu Zhang, Jing Liu, Si Liu, Changsheng Xu, Hanqing Lu: Boosted Exemplar Learning for Action Recognition and Annotation. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Techn. 21(7): 853-866 (2011)
[6]. Nan Liu, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu, Hanqing Lu: Exploiting Visual-Audio-Textual Characteristics for Automatic TV Commercial Block Detection and Segmentation. IEEE Transactions on Multimedia 13(5): 961-973 (2011)
[7]. Tianzhu Zhang, Si Liu, Changsheng Xu, Hanqing Lu: Boosted multi-class semi-supervised learning for human action recognition. Pattern Recognition 44(10-11): 2334-2342 (2011)
[8]. Xiaoyu Zhang, Changsheng Xu, Jian Cheng, Hanqing Lu, Songde Ma: Effective Annotation and Search for Video Blogs with Integration of Context and Content Analysis. IEEE Transactions on Multimedia 11(2): 272-285 (2009)
[9]. Yifan Zhang, Changsheng Xu, Hanqing Lu, Yueh-Min Huang: Character Identification in Feature-Length Films Using Global Face-Name Matching. IEEE Transactions on Multimedia 11(7): 1276-1288 (2009)
[10]. Jing Liu, Mingjing Li, Qingshan Liu, Hanqing Lu, Songde Ma: Image annotation via graph learning. Pattern Recognition 42(2): 218-228 (2009)
[11]. Jinqiao Wang, Ling-Yu Duan, Qingshan Liu, Hanqing Lu, Jesse S. Jin: A Multimodal Scheme for Program Segmentation and Representation in Broadcast Video Streams. IEEE Transactions on Multimedia 10(3): 393-408 (2008)
[12]. Haifeng Gong, Chunhong Pan, Qing Yang, Hanqing Lu, Songde Ma: Generalized optical flow in the scale space. Computer Vision and Image Understanding 105(1): 86-92 (2007)
[13]. Zhigang Hua, Xing Xie, Hao Liu, Hanqing Lu, Wei-Ying Ma: Design and Performance Studies of an Adaptive Scheme for Serving Dynamic Web Content in a Mobile Computing Environment. IEEE Trans. Mob. Comput. 5(12): 1650-1662 (2006)
[14]. Qingshan Liu, Xiaoou Tang, Hanqing Lu, Songde Ma: Face recognition using kernel scatter-difference-based discriminant analysis. IEEE Transactions on Neural Networks 17(4): 1081-1085 (2006)
[15]. Jian Cheng, Qingshan Liu, Hanqing Lu, Yen-Wei Chen: Ensemble learning for independent component analysis. Pattern Recognition 39(1): 81-88 (2006)

科研活动目前承担的主要项目:
[1] 国家自然科学基金(重点):面向无线网络环境的个性化视频定制及适配关键技术,2009.1-2012.12, 负责人
[2] 国家重点基础研究发展计划项目(973项目)子课题:跨媒体分析的理论和方法,2010.1-2014.08, 负责人
[3] 国家自然科学基金(面上):基于上下文隐式概念模型的图像与视频分类研究,2011.01-2013.12,负责人


指导学生欧阳毅博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
臧存勋博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
马丽莉博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
张一帆博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
张奕博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
刘荣博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
王博硕士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
刘皓挺博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
刘扬博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
屠良平博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
杨杰博士研究生081203-计算机应用技术80146-自动化研究所
谢程利博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
陈实博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
李泽超硕士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
刘晶晶硕士研究生081203-计算机应用技术80146-自动化研究所
刘偲博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
孙涛博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
梁超博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
张天柱博士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所
李鹏硕士研究生081104-模式识别与智能系统80146-自动化研究所


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