基本信息

卢志刚 博士 硕导
中国科学院大学网络空间安全学院 副教授
中国科学院信息工程研究所 高级工程师
电子邮件：luzhigang@iie.ac.cn
通信地址：海淀区杏石口路益园C1楼中段三层
邮政编码： 100093
部门/实验室：第六研究室
研究领域网络空间安全态势感知、网络攻击发现、移动终端安全

招生信息
招生专业083900-网络空间安全

招生方向安全态势感知技术、网络攻击发现、移动终端安全


教育背景2011-07--2015-03中国科学院高能物理研究所博士后/助理研究员
2005-09--2010-06中国科学院高能物理研究所博士学位


工作经历
工作简历2016-09~现在,中国科学院大学,副教授
2015-03~现在,中国科学院信息工程研究所,助理研究员/高级工程师
2010-07~2011-07,中国广东核电集团,工程师

社会兼职2015-05-01-今,《通信学报》杂志, 审稿专家
2013-04-01-今,《计算机科学》杂志, 审稿专家


教授课程网络空间安全态势感知

网络空间安全态势感知《网络空间安全态势感知》（Cyberspace Security Situational Awareness）
2016-2017春季，2017-2018春季，首席教授
网络空间规模逐渐扩大，网络结构日益复杂，网络空间中的恶意行为更加隐蔽和体系化，各种传统单一检测技术在整体发现体系化程度高、针对性强的恶意行为方面已经不够理想和有效。网络空间安全态势感知技术预期从大量、存在噪声的网络空间数据中辨识出攻击活动、意图和趋势，宏观地把握整个网络的安全状况，已经成为了当前网络空间安全研究的一个重要方向。 本课程为网络空间安全专业和相关学科研究生的普及课，以正向感知和逆向感知、微观感知和宏观感知为技术维度，从基本概念原理、关键技术与实现方法以及态势感知技术实践等三个层面进行授课讲解。基本概念原理、关键技术与实现方法，注重专业基础知识和基本技能的讲授；态势感知技术实践，主要对部分态势感知技术进行实验和评测。通过本课程的学习，希望学生掌握态势感知基本概念、原理和关键技术，了解国内外主要的态势感知系统平台，并培养学生的态势感知技术实践能力。

专利与奖励
奖励信息（1） 面向关键信息基础设施的网络安全态势感知技术及应用, 一等奖, 专项, 2018

专利成果（ 1 ） 在多点通信网络中传送数据的方法和系统, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 4.2
（ 2 ） 基于卷积神经网络的文件碎片分类方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 20**
（ 3 ） 基于事件识别搜索电子邮件内容的方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 7X
（ 4 ） 基于上下文感知张量分解的转发行为预测方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: 3.9
（ 5 ） 基于自扩充表示和相似双向约束的短文本主题发现方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: 3X
（ 6 ） 一种对抗性竞赛中的精彩时刻识别方法, 发明, 2018, 第 5 作者, 专利号: 2


出版信息
发表论文（1）Cybersecurity Named Entity Recognition using Bidirectional Long Short-Term Memory with Conditional Random Fields,NPC,2019-10,第3作者
（2）Retweeting Prediction using Matrix Factorization with Binomial Distribution and Contextual Information.,DASFAA,2019-09,第2作者
（3）When Graph Kernel Meets Deep Neural Network: A Case Study for Network Attack Detection,TrustCom,2019-09,第3作者
（4）Mention Recommendation with Context-aware Probabilistic Matrix Factorization,ICCS,2019-07,通讯作者
（5）STDeepGraph: Spatial-Temporal Deep Learningon Communication Graphs for Long-Term Network Attack Detection,TrustCom,2019-07,通讯作者
（6）Marrying Graph Kernel with Deep Neural Network: A Case Study for Network Anomaly Detection,ICCS,2019-07,通讯作者
（7）面向网络空间安全情报的知识图谱综述,信息安全学报,2018,第2作者
（8）Hierarchical Clustering Based Network Traffic Data Reduction for Improving Suspicious Flow Detection,TrustCom,2018,第5作者
（9）DeepGFL: Deep Feature Learning via Graph for Attack Detection on Flow-based Networraffic,Milcom,2018,通讯作者
（10）A Novel Approach for Identifying Lateral Movement Attacks Based on Network Embedding,ISPA,2018,第6作者
（11）Retweet Prediction using Social-aware Probabilistic Matrix Factorization,ICCS,2018,通讯作者


科研活动
科研项目（ 1 ） 智能终端安全检测技术研究, 主持,国家级,2014-01--2017-12
（ 2 ） 国家网络空间威胁情报大数据共享开放平台重大工程项目, 参与,国家级,2017-01--2019-12
（ 3 ） 监测指挥平台门户系统建设, 主持,国家级,2018-04--2018-12
（ 4 ） 移动网信全国部署多线系统, 主持,国家级,2018-01--2018-12
（ 5 ） 某业务终端安全登录管理系统项目, 主持,国家级,2018-09--2019-09


指导学生已指导学生
余果硕士研究生085211-计算机技术
韩雨桐硕士研究生085211-计算机技术
王畅硕士研究生085212-软件工程
汪鑫硕士研究生081202-计算机软件与理论
现指导学生
蔡真真硕士研究生083900-网络空间安全
都鸣硕士研究生083900-网络空间安全
凌玥硕士研究生083900-网络空间安全
马平川硕士研究生083900-网络空间安全
王天硕士研究生083900-网络空间安全
王璐硕士研究生085211-计算机技术
肖海涛硕士研究生083900-网络空间安全
丁祖峰硕士研究生085211-计算机技术