基本信息


田英杰 男研究员博导
中国科学院大学经济与管理学院
中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心
中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室



通信地址：北京市海淀区中关村东路80号青年公寓6号楼202房间
邮政编码：100190
电子邮件：tyj@ucas.ac.cn


部门/实验室：经济与管理学院
研究领域
人工智能
机器学习
最优化
大数据挖掘
智能知识管理
风险分析与管理


招生信息
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招生专业070105-运筹学与控制论
120100-管理科学与工程
081203-计算机应用技术

招生方向最优化与数据挖掘
数据挖掘与知识管理
数据挖掘与机器学习


教育背景2002-09--2005-06中国农业大学研究生/管理学博士
1994-09--1997-04北京理工大学研究生/理学硕士
1990-09--1994-07山东师范大学学生/理学学士


工作经历2012-06--至今 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心 研究员
2006-06--2012-06 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心 副研究员
2005-06--2006-06 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心 助理研究员
1997-04--2002-09 中国人民解放军总参三部一局 助理研究员

发表论文



专著：
1. Naiyang Deng, Yingjie Tian, Chunhua Zhang, Support vector machines: optimization based theory, algorithms, and extensions, CRC Press, 2012
2. Yong Shi，Yingjie Tian，Gang Kou，Yi Peng，Jianping Li，Optimization Based Data Mining: Theory and Applications，Springer，2011
3. 邓乃扬, 田英杰, 数据挖掘中的新方法: 支持向量机. 2004: 科学出版社, 北京.
4. 邓乃扬, 田英杰, 支持向量机理论、算法与拓展. 2009: 科学出版社, 北京.



代表性论文：
1. Jiabin Liu, Bo Wang, Zhiquan Qi, Yingjie Tian， Yong Shi,Learning from Label Proportions with Generative Adversarial Networks,33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019), 2019
2. Jingjing Tang,Yingjie Tian*, Dalian Liu, Gang Kou, Coupling privileged kernel method for multi-view learning, Information Sciences, 2019, 481 :110~127.
3. Jingjing Tang, Yingjie Tian*, Peng Zhang, and Xiaohui Liu, Multiview Privileged Support Vector Machines, IEEE Transactions on neural networks and learning systems, 2018.8, 29(8):3463~3477,
4.Zhiquan Qi, Fan Meng, Yingjie Tian*, Lingfeng Niu, Yong Shi, and Peng Zhang, Adaboost-LLP: A Boosting Method for Learning With Label Proportions, IEEE Transactions on neural networks and learning systems, 2018.8, 29(8):3548~3559,
5. Dewei Li,Yingjie Tian*,Survey and experimental study on metric learning methods, Neural Networks, 2018,105:447~462.
6.Lingfeng Niu, Ruizhi Zhou,Yingjie Tian*,Zhiquan Qi, Peng Zhang, Nonsmooth Penalized Clustering via lp Regularized Sparse Regression, IEEE Transactions on Cybernetics, 2017.6, 47(6):1423~1433
7.Huadong Wang, Yong Shi, Lingfeng Niu, andYingjie Tian, Nonparallel Support Vector Ordinal Regression, IEEE Transactions on neural networks and learning systems, 2017.3.30, 47(10): 3306~3317
8. Qin Zhang, Jia Wu, Hong Yang,Yingjie Tian*, Chengqi Zhang, Unsupervised Feature Learning from Time Series, Proceedings of the Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-16), 2016.
9.Zhiquan Qi,Yingjie Tian, Yong Shi, Successive Overrelaxation for Laplacian Support Vector Machine, IEEE Transactions on Neural Networks, 2015.03.16, 26(4): 674~683
10. Yingjie Tian, Zhiquan Qi, Xuchan Ju, Yong Shi, Xiaohui Liu, Nonparallel Support Vector Machines for Pattern Classification, IEEE Transactions on Cybernetics, 2014.7, 44(7):1067~1079,



















科研活动
科研项目1、基于大数据的慢性病风险防控服务体系建设子课题、在研、主持。
2、医疗大数据挖掘项目、横向课题、在研、主持。
3、国家自然科学基金面上项目、可拓支持向量机理论、方法与应用研究、结题、主持。
4、国家自然科学基金面上项目、知识驱动的支持向量机理论、算法与应用研究、结题、主持。
5、国家自然科学基金重点项目、大数据情境下全景式信用理论与演变机制研究子课题、在研、主持。
6、某部委科技项目、开放网络环境下科技群智汇聚与问题求解系统研究子课题、在研、主持。
7、水利部公益性行业科研专项经费项目、灌区水资源总量控制技术及多维临界调控模式子课题、结题、主持。
8、国家自然科学基金委重大国际（地区）合作项目、最优化数据挖掘的商业智能方法以及在金融与银行管理中的应用、结题、参加。
9、国家自然科学基金青年项目、数据挖掘中的凸规划理论与方法、结题、主持。
10、中国科学院知识创新工程重要方向项目、全球经济监测与政策模拟仿真平台建设预研项目子课题、结题、参加。
11、国家自然科学基金管理学部创新团队、数据挖掘与智能知识管理理论与应用研究、结题、参加。
12、国家自然科学基金重点项目、最优化与数据挖掘、结题、参加。