储能研发中心团队假设叶片中弧线具有虚拟移动速度,通过引入特征线理论,利用叶片表面的特征相容关系将叶片表面所受的载荷与叶片的虚拟移动速度进行耦合,并且通过研究叶片表面的边界层流动特点,创造性地提出了以粘性底层厚度尺寸(Y+<10)对每个迭代步的虚拟位移量进行限制的方法,确保了反问题设计计算过程的稳定快速收敛。
中心团队进一步提出了根据静叶进、出口气流角实时调整静叶进、出口几何角的方法,不仅使反问题方法向多排叶片的推广更加容易,还能有效地改善动静叶片排的匹配效果。利用该方法对Stage35跨声速压气机级(图1)进行了反问题优化设计,优化后的动叶载荷(图2)、静叶气流角和几何角都与目标值符合得很好,且分布更加合理,图3为优化前后的叶型对比,使得压气机级的等熵效率在全工况范围内得到了明显提升(图4)。该方法已在压缩空气储能、燃气轮机和航空发动机设计方面得到应用。
相关研究受到国家重点研发计划(2017YFB0903605),国家****科学基金 (51925604),中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDB-SSW-JSC023), 中科院洁净能源先导科技专项 (XDA21070200)和2019年度贵州省基础研究计划 ( [2019]1283)的支持。研究成果(An improved inverse method for multi-row blades of turbomachinery)已在本领域国际期刊Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science上发表(https://doi.org/10.1177/0954406220924451)。
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图1 Stage35高负荷压气机
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图2 优化前后的动叶载荷分布
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图3 反问题优化前后的动静叶型对比
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图4 优化前后的整机等熵效率