基本资料
苏宇楠，女，汉族，经济学博士，讲师
教育背景
2004.09 ~2008.07 数学与应用数学(理学学士) 辽宁大学
2008.09 ~2010.07 概率论与数理统计(理学硕士)推荐免试 中国人民大学
2010.09 ~2013.07 统计学(经济学博士) 硕博连读 中国人民大学
学术经历
2017.09~2018.09 英国布鲁内尔大学 访问
2011.12~2012.04 美国北卡罗莱纳州立大学夏洛特分校 联合培养博士研究生
2011.07 韩国成均馆大学 访学
2011.04~2011. 07 香港浸会大学(HKBU) 数学系统计学方向研究助理
2009.10~2010.01 香港中文大学(CUHK) 统计系研究助理
2018- 全国工业统计学教学研究会第九届理事会 理事
2018- 中国现场统计研究会大数据统计分会 会员
2019- 中国青年统计学家协会 理事
讲授课程（2013年以来）
本科生：《应用数理统计》、《应用回归分析》、《抽样技术》、《应用时间序列分析》、
《经济学基础》、《计量经济学》、《数据分析》、《统计学案例选讲》、《职业生涯规划》。
《数学建模竞赛指导（暑期课程：数据挖掘）》
研究生：《现代数据分析方法》、《定性数据分析与统计软件应用》
研究兴趣
数据挖掘、生物医学统计方法、经济社会问题统计方法、分位数回归、非参数统计
主持的研究课题
收入差距的代际传递机制及在民族地区的实证研究（16CTJ011）,国家社科青年, 2016-2019（在研）
定量数据分析与统计软件应用,研究生课程建设工作坊, 2018-2019（在研）
北京市居民代际收入流动性的社区调查研究,北京市教工委, 2016-2017 (已结题)
基于时空统计模型的京津冀区域协同发展的统计监测指标体系研究（2014LZ16）国家统计局
重点项目, 2016-2017 (已结题)
应用统计学国际前沿热点问题协作创新研究,青年团队引领计划, 2016-2017 (已结题)
区间估计的流行病学模拟与应用研究（2016LXY22）,中央民族大学科研奖励项目, 2016 (已结题)
少数民族地区农村留守老人经济供养现状分析及预测研究（2014MDLXYQN03）,中央民族大学
自主科研项目, 2014-2015 (已结题)
获奖情况
北京高校青年教师社会调研优秀成果奖，北京市教工委，一等奖，2016.12，1/1.
北京市第十二届统计科研优秀成果（优秀课题论文），北京市统计局，一等奖,2014.10，4/10.
第十一届全国统计科学研究优秀成果奖（课题），国家统计局，三等奖，2013.01，3/6.
北京市第十一届统计科研优秀成果（优秀课题论文），北京市统计局，二等奖,2012.6，3/5.
第十届全国统计科学优秀成果奖（课题），国家统计局，一等奖，2010.12，3/5.
教育部科技成果完成者证书 苏宇楠（第2完成者）2011.7.25
国家一等奖学金（博士） 2012-2013.
中国发展研究基金会2011年度发展研究奖学金2011.12.01
中国人民大学博士研究生一等奖学金2010-2012
中国人民大学硕士研究生一等奖学金2008-2010
代表性成果
苏宇楠，虞克明LMS方法及其在流量数据中的应用.[J]统计研究.(已接收)
苏宇楠，马敬代际研究中终生收入估算偏差问题，[J]统计与决策.(已接收)
Chao Liu, Chuanhua Wei,Yunan SuGeographically weighted regression modelassisted estimation in survey sampling. Journal of Nonparametric Statistics. [J] 2018,30(4), 906–925.
李腾,魏传华,苏宇楠.基于空间误差分量Fay-Herriot模型的小域估计[J].统计与信息论坛,2018,33(11):11-16.
李腾,魏传华,苏宇楠.基于混合地理加权回归模型的小域估计[J].数学的实践与认识,2017,47(22):199-207.
苏宇楠,奚梦缘.制造业行业收入差距的影响因素及解决路径分析——以浙江省宁波市为例[J].数理统计与管理,2017,36(05):761-773.CSSCI
苏宇楠,魏传华,苏强.相关差别指标的区间估计方法比较[J],统计与信息论坛, 32(198),2017.03
李腾,魏传华,苏宇楠.基于混合地理加权回归模型的小域估计[J].数学的实践与认识,2017,47(22):199-207.
曹诗若,苏宇楠,田茂再.基于分层线性模型的贝叶斯推断及其应用[J].统计与决策,2015(3):4-8.
李泽昱,苏宇楠,田茂再.基于分位回归的国家形象影响因素分析[J].统计研究, 2014, 31(8):59-65.
苏宇楠,田茂再.滚动分位回归模型及其应用[J].统计学评论,2013(3),124-135.
田玉柱,苏宇楠,田茂再. EXPAR模型的最优辨识[J].统计学评论,2013(3),148-156.
Su Y, Tian M. Adaptive Local Linear Quantile Regression[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2011, 27(3):509-516.
Tian M, Youxi Luo,Su Y, Yan Fan, Junlin Han. Lack-of-fit tests based on weighted ratio of residuals and variance[J]. Journal of Systems Science and Complexity, 2012, 25(6):1202-1214.
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