基本资料
于力超，男，汉族，经济学博士，讲师，硕士生导师
学习和工作经历
教育背景：
2004年9月-2008年7月，中国科学技术大学统计学专业，获理学学士学位；
2008年9月-2011年7月，中国科学技术大学概率论与数理统计专业，获理学硕士学位；
2014年8月-2015年8月，美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系，联合培养博士研究生；
2013年9月-2016年7月，中国人民大学统计学专业，获经济学博士学位
工作经历：
2011年7月-2013年7月，中国空间技术研究院，助理工程师
2016年7月至今，中央民族大学理学院，讲师

教学与研究领域
研究方向：
抽样调查、统计建模、数据分析，具体包括面板数据分析、缺失数据处理和小区域估计方法研究等。
主要讲授课程：
抽样调查、统计模型、随机过程、空间解析几何、分析方法等。

主持和参加的研究课题
1、主持国家社会科学基金项目：基于小域估计的民族地区贫困和不平衡发展程度测度研究 2018-2021
2、主持全国统计科学研究项目重点项目：相依抽样调查数据模型的统计推断及在民族人口和教育领域的应用 2017-2019
3、主持完成中央民族大学自主科研项目：分层模型分析方法在民族人口和教育领域的应用 2017-2018
4、主持完成北京高校青年教师社会调研项目：北京地区高校近五年少数民族毕业生就业状况调查分析 2017
5、参与完成国家社会科学基金项目：大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究 2015-2018
6、参与完成北京市社科基金项目重点项目：基于北京市地理分布的空间抽样设计研究 2014-2017
7、参与完成全国统计科学研究项目重点项目：小微工业企业抽样调查问题研究 2013-2017
获奖情况
获2016年度中央民族大学课堂教学效果奖
获2017年度中央民族大学课堂教学效果奖
获2017年度北京高校青年教师社会调研项目优秀成果奖

代表性成果
已发表科研论文十余篇。近五年内代表性论文：
[1]于力超，金勇进，基于分层模型的缺失数据插补方法研究[J]，统计研究,2018, 35(11): 93-104.
[2]于力超，金勇进，含非随机缺失数据的面板数据参数估计方法，统计研究,2016, 33(1): 95-102.
[3]于力超，基于联合模型法和完全条件法的分层多重插补方法研究，数理统计与管理, 2018, 37(4): 639-651.
[4]于力超，金勇进，王俊，缺失数据插补方法探讨——基于最近邻插补法和关联规则法，统计与信息论坛, 2015, 30(1): 35-40.
[5]于力超，抽样调查领域分层结构数据分析方法研究，调研世界，2018, 2: 55-58.
[6]于力超，抽样调查领域分层模型相关理论及估计方法研究，数学的实践与认识，2018, 48(16): 185-195.
[7]于力超，协变量数据缺失情形下的参数估计方法，统计与决策，2018, 17: 9-13.
[8]于力超，纵向抽样调查中缺失值的预防和处理方法，统计与决策，2018, 20: 9-13.


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