******个人简介******
关蓉，中央财经大学统计与数学学院副教授、硕士生导师。长期从事统计学的教学工作，主讲《统计学》《统计调查》《大数据分析统计学基础》等课程，开设MOOC《有用的统计学》，曾获北京市第十一届青年教师教学基本功比赛理科类A组一等奖、最佳教案奖、最佳现场演示奖、最佳教学回顾奖，首届全国经管实验教学案例大赛三等奖等多个奖项，参编教材3本，主持2项校级教学方法研究项目。研究方向为复杂数据分析，主持国家自然科学基金青年项目、国家统计局重大统计专项，在Neurocomputing、ComputationalStatistics、《管理评论》等国内外高水平期刊发表多篇论文。

通讯地址：北京市昌平区沙河高教园区中央财经大学统计与数学学院，102206
Email：guanrong721@qq.com；rongguan77@gmail.com


******基本履历******
2004年9月-2008年7月，北京航空航天大学，获管理学学士学位（工业工程）
2008年9月-2013年7月，北京航空航天大学，获管理学博士学位（管理科学与工程）
2011年4月-2011年7月，法国国家自动化信息研究所（INRIA），研究助理
2013年7月至今，中央财经大学，统计与数学学院数理统计系


******教学教研******
教授课程
1. 本科：统计学、计量经济学、统计思维、CATI电话调查、现代统计软件
2. 研究生：统计调查、大数据分析统计基础、现代统计前沿、应用统计案例选讲
3. MOOC：有用的统计学

教学研究项目
1. 2016年中央财经大学教学方法研究项目：基于学生认知态度的教学设计和效果评估方法研究——以经管类专业统计学课程为例，结题，主持
2. 2017年中央财经大学“精彩课堂”建设项目：复盘式授课的教学探索——以统计类课程为例，结题，主持
3. 2018年中央财经大学在线开放课程建设项目：统计学，主要参与人
4. 2017年中央财经大学通识核心课程建设项目：统计思维，主要参与人
5. 2016年中央财经大学研究生优质课程建设项目：统计软件，主要参与人
6. 2015年中央财经大学专业学位研究生教学案例集项目：应用统计专业硕士大数据分析教学案例精选（第二辑），主要参与人
7. 2014年中央财经大学卓越人才培养计划项目：大数据背景下统计学专业本科人才培养模式改革研究，参与
8. 2013年中央财经大学精品资源共享课建设项目：统计学，参与

教学获奖
1. 2019年，北京市第十一届青年教师教学基本功比赛理科类A组一等奖，同时获三个单项奖：最佳教案奖、最佳现场演示奖、最佳教学回顾奖
2. 2019年，中央财经大学第十二届青年教师教学基本功比赛一等奖（第一名），同时获两个单项奖：最佳教案奖、最佳教学演示奖
3. 2019年，中央财经大学涌金奖励基金“优秀教学奖”
4. 2017年，中央财经大学高等教育教学成果奖一等奖，第二参与人
5. 2016年，首届全国高校经管类实验教学案例大赛三等奖
6. 2016年，全国应用统计专业学位研究生案例大赛三等奖，指导教师
7. 2015年，中央财经大学第十届青年教师教学基本功比赛一等奖，并获最佳教案奖、最佳教学演示奖
8. 2015年，统计与数学学院青年教师教学基本功比赛一等奖


******科学研究******
研究方向
复杂数据的统计建模、成分数据分析、公司财务困境诊断

学术成果
编著/专著
1. Diday E., Guan R., Saporta G., Wang H. Advances in Data Science: Symbolic, Complex, andNetwork Data[M]. Wiley-ISTE, 2020.

学术论文
1. Wang H.W., Guan R., Wu J.J., CIPCA:Complete-information-based Principal Component Analysis for Interval-ValuedData. Neurocomputing, 86, 2012: 158-169.
2. Wang H.W., Guan R., Wu J.J., Linear Regression ofInterval-valued Data based on Complete Information in Hypercubes. Journal ofSystems Science and Systems Engineering. 21(4), 2012: 422-442.
3. Guan R., Lechevallier Y., Wang H.W.,Adaptive Dynamic Clustering Algorithm for Interval-valued Data based onSquared-Wasserstein Distance. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information.2013: 15-30.
4. Wang H.W., Shangguan L.Y., Wu J.J, Guan R., Multiple LinearRegression Modeling for Compositional Data, Neurocomputing 122(25),2013: 490-500.
5. Wang H.W., Shangguan L.Y., Guan R.*, Billard L. PrincipalComponent Analysis for Compositional Data Vectors[J]. ComputationalStatistics, 2015, 30(4):1079-1096.
6. Wang H.W., Wang C., Zheng H.T., Feng H.Y., Guan R., Long W.Updating Input–Output Tables with Benchmark Table Series. Economic SystemsResearch. 2015, 27(3):287-305.
7. Guan R., Zheng H., Hu J., et al. TheHigher Carbon Intensity of Loans, the Higher Non-Performing Loan Ratio: TheCase of China. Sustainability, 2017, 9(4):667-683.
8. Zheng H., Hu J., Guan R.*, et al. ExaminingDeterminants of CO2 Emissions in 73 Cities in China[J]. Sustainability,2016, 8(12):1296-1312.
9. Guan R., Chen H.L., Zheng H.T. EstimatingProbability of Financial Distress by Considering Volatility: anInterval-data-based Method. In: Proceedings on 2017 Service SystemEngineering Conference & Symposium on Analytics and Risk. July 2017,Shanghai.
10. Pan R., Guan R.*, Zhu X.N., Wang H.S. A Latent MovingAverage Model for Network Regression[J]. Statistics and Its Interface,2018, 11: 641–648.
11. 仪彬, 王惠文, 郭丽娟, 关蓉. 基于主基底分析的两阶段变量筛选方法. 系统工程, 2009, 27(9): 116-118.
12. 王惠文, 李岩, 关蓉.两种区间数据主成分分析方法的比较研究. 北京航空航天大学学报(社会科学版).2011, 24(4): 86-89.
13. 叶明, 关蓉, 王惠文. Schmidt-logistical回归及在股票投资风格分析中的应用. 北京航空航天大学学报(社会科学版). 2011, 23(5): 61-64.
14. 郭丽娟, 仪彬, 关蓉, 王志云. 简约指标体系下的区域创新能力评价——基于主基底变量筛选和主成分分析方法. 系统工程, 2011, 29(7): 34-40.
15. 周宁, 王惠文, 韩小汀, 关蓉. 基于简化的区间数据主成分分析的高校教师绩效分析. 数学的实践与认识, 2012,42(20): 28-37.
16. 卢珊，王惠文，关蓉. 相关系数矩阵的逆矩阵与行列式的内涵分析[J]. 数学的实践与认识. 2015, 5(6):180-185.
17. 王成，关蓉，王惠文. 基于覆盖率的递归K-均值方法及其在应急系统选址布局中的应用[J]. 数学的实践与认识. 2016(3): 69-76.
18. 郭丽娟，王惠文，关蓉.基于等距logratio变换的成分数据判别分析方法[J]. 系统工程. 2016(2):153-158.
19. 王惠文，关蓉，上官丽英，等. 复杂数据多元统计分析方法及其应用[M]//郭雷. 系统科学进展. 北京：科学出版社，2017:155-175.
20. 关蓉，郑海涛，胡天惠. 汇率决定模型的样本外预测能力研究:基于分位数回归方法[J]. 投资研究.2017, (03):19-35.
21. 潘蕊, 周静, 关蓉. 社会网络意见领袖对客户间接价值的影响[J]. 商业研究, 2017, 59(9):28-32.
22. 关蓉, 苗玉茵, 刘苗, 王会娟. 大学生统计课程学习态度的结构方程模型[J]. 统计学与应用, 2018, 7(2): 90-98.
23. 郭丽娟, 关蓉.基于空间等价性的成分数据变换方法比较研究[J]. 统计学与应用, 2018, 7(2): 271-279.
24. 陈胜, 关蓉, 牛春丽.基于广告文本诉求特征提取的住宅价格评估模型[J]. 统计与管理, 2018, (03): 32-35.
25. 关蓉，陈钰，郑海涛，张文睿，魏瑶涵. 赔付率约束下的中国保险公司效率与全要素生产率研究[J]. 管理评论, 2020, 32 (1): 68-79.
26. 王会娟，陈红佳，高思琴，郭婧一，关蓉*. 基于TEI@I方法论的玉米期货价格预测研究[J]. 管理评论（已接收）

科研项目
主持项目：
1. 国家自然科学基金青年项目，《公司财务困境预警模型研究:基于财务波动信息的区间数据刻画方法》，2015-2017年（已结题），课题负责人
2. 国家统计局重大统计专项项目，《经济运行效率的测度》，2018-2019年（已结题），课题负责人
3. 中国运载火箭技术研究院委托项目，《航天产业型号物资领域的军民融合技术溢出效应研究》，2018-2019年（已结题），课题负责人

参与项目：
1. 北京市卫生局合作课题，《北京市120急救体系运行状况咨询》， 2007年（已结题），课题参与人
2. 《中国非公有制经济年鉴》，2008年、2009年、2010年，“统计数据篇”参编人员
3. 国家自然科学基金委托项目，《国家自然科学基金对国家重点实验室的资助绩效分析》，2010年（已结题），课题参与人
4. 国家自然科学基金重点项目，《经济管理领域中的高维复杂数据分析理论与应用》， 2011-2014年（已结题），课题参与人
5. 北京市发改委合作课题，《北京通航产业对经济发展的贡献分析》， 2012年（已结题），课题参与人
6. 国家自然科学基金委托项目，《国家自然科学基金项目申请态势预测》， 2012年（已结题），课题参与人
7. 国家自然科学基金青年项目，《复发事件的均值模型和纵向数据的分位数回归的统计与推断》，2015-2017年（已结题），参与人
8. 国家自然科学基金青年项目，《大宗商品资产战略配置模型研究》，2015-2017年（已结题），参与人
9. 北京高校宣传思想工作专项课题，《媒介融合视域下校园新闻网与微信公众平台的融合传播研究——以中央财经大学为例》，2015-2016年（已结题），参与人（排名第二）
10. 国家自然科学基金面上项目，《考虑行为因素的多元耦合商品资产定价模型研究》，2016年至今，参与人
11. 中央财经大学科研创新团队，《大数据驱动下的管理决策理论及关键技术研究创新团队》，2016年至今，参与人
12. 国家自然科学基金面上项目，《面向金融市场的多源异构数据知识表示与应用研究》，2017年至今，参与人（排名第三）
13. 国家自然科学基金面上项目，《投入产出序列表在时间维上的扩展方法及其在中国的应用研究》，2018年至今，参与人
14. 北京市第四次全国经济普查重点研究课题，《从全要素生产率看北京高质量发展研究》，2019年至今，参与人

咨询服务
1. 2019年7月至今，受北京通合行业建设参事服务中心委托、为北京市行业商业协会提供咨询服务：行业统计的规范和工作流程，撰写《行业统计规范指引》《行业统计操作规程》等文书材料。
2. 2013年至今，参与编制“两岸暨港澳消费者信心指数”，负责开展电话调查、采集指数编制的底层数据。该指数具有广泛的社会影响，多次被《人民日报》《新华网》等主流媒体报道。

科研获奖
1. 2012年，第十一届工业管理国际会议（ICIM2012）优秀论文奖