刘丽珍
首都师范大学信息工程学院人工智能专业
北京市海淀区西三环北路56号,邮编: 100048
办公室: 北二区后小楼204室
电子邮件: liz_liu7480@cnu.edu.cn
一、个人简介:
刘丽珍,博士,教授,研究生导师。北京市高等学校教学名师,北京市“高创计划”教学名师,全国高等学校智能科学与技术/人工智能专业规划教材编委会委员,中国人工智能学会教育工作委员会副秘书长,北京市人工智能学会理事,中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员,中国计算机学会教育专委会委员,北京市中青年骨干教师,国家信息工程教学团队核心成员,首都师范大学信息工程学院智能应用技术学科负责人,院学术委员会和教学指导委员会委员。毕业于北京理工大学计算机应用技术专业获工学博士学位,2008-2009年赴澳大利亚UTS访学。长期从事数据挖掘、自然语言处理、社会计算、知识工程等领域的研究,在国内外重要期刊 Knowledge and Information Systems (KIS) 、Journal of Computational Biology、China Communications、北京理工大学学报、上海交通大学学报、电子学报,国际顶级会议ACL、EMNLP、ISMB、COLING,以及其它学术刊物和会议上发表论文百余篇。先后主持及主要参与国家自然科学基金、教育部社会科学项目、北京市自然科学基金和北京市优秀人才专项等科研项目多项。
研究方向:数据挖掘,自然语言处理,知识工程,社会计算。
二、主讲课程:
“数理逻辑”,“图论”,“智能信息获取技术”,“智能决策支持系统”,“知识工程与知识处理”(研究生课)
三、课程建设及教改立项:
1. 北京市精品课程建设:“智能信息获取技术”。
2. 北京市教育教学改革项目:“创建教学辅助平台,提高本科教学质量”。
3. 首都师范大学精品课程群建设:“智能信息处理”。
4. 首都师范大学优质专业在线课程建设:“数理逻辑”、“图论”。
四、主持及主要参与科研项目:
1. 教育部人文社会科学研究项目:语言知识驱动的社会化媒体在线消费观点分析与推荐研究。
2. 教育部人文社会科学研究项目:大型城市社区消防安全风险预控应急管理系统研究。
3. 国家自然科学基金项目:基于多任务学习的自动修辞分析与作文评分关键技术研究。
4. 北京优秀人才专项经费资助项目:数字图书馆智能信息检索及个性化服务研究。
5. 北京市自然科学基金项目:基于知识表示与推理的汉语隐喻计算。
6. 国家自然科学基金项目:无监督分词及词性归纳联合方法研究。
7. 北京科技创新平台项目:智能信息处理中非限定领域序列分类方法及其应用研究。
8. 北京优秀人才专项经费资助项目:基于WWW的文本分类挖掘技术的研究。
9. 北京市教育科技发展面上项目:Web信息集成检索技术及知识服务在DL中的研究与应用。
五、代表性科研论文:
1. Lizhen Liu, Donghai Zhang, Wei Song. Modeling Sentiment Association in Discourse for Humor Recognition. ACL 2018 (国际顶会).
2. Lizhen Liu, Xiao Hu, Wei Song, Ruiji Fu, Ting Liu, Guoping Hu. Neural Multitask Learning for Simile Recognition. EMNLP 2018 (国际顶会).
3. Lizhen Liu, Donghai Zhang, Wei Song. Exploiting Syntactic Structures for Humor Recognition. COLING 2018 (国际顶会).
4. Lizhen Liu, Xiaowu Sun, Wei Song, Chao Du. A Method for Predicting Protein Complexes from Dynamic Weighted Protein-Protein Interaction Networks[J]. Journal of Computational Biology, 2018 (SCI收录).
5. Lizhen Liu, Junjun Cui, Wei Song, Hanshi Wang. Multi-domain Collaborative Recommendation with Feature Selection[J]. China Communications, 2017 (SCI收录).
6. Lizhen Liu, Xuemin Dai, Hanshi Wang, Wei Song, Jingli Lu. A weighted multipath measurement based on Gene Ontology for estimating gene product similarity[J]. Journal of Computational Biology, 2014 (SCI收录).
7. Lizhen Liu, Wei Song, Hanshi Wang, Chuchu Li, Jingli Lu. A Novel Feature-based Methods for Sentiment Analysis of Chinese Product Reviews[J]. China Communications, 2014 (SCI收录).
8. Lizhen Liu, Qianhui Liang. A High-performing Comprehensive Learning Algorithm for Text Classification without Pre-labeled Training Set[J]. Knowledge and Information Systems, 2011 (SCI收录).
9. Wang Hanshi, Fu Qiujie, Liu Lizhen*, Song Wei. A Probabilistic Rating Prediction and Explanation Inference Model for Recommender Systems[J]. China Communications, 2016 (SCI收录).
10. Hanshi Wang, Xuhong Han, Lizhen Liu*,Wei Song, Mudan Yuan. An Improved Unsupervised Approach to Word Segmentation[J]. China Communications, 2015 (SCI收录).
11.宋巍,刘丽珍,王函石.基于兴趣偏好的微博用户性别推断研究.电子学报,2016.
12.宋巍,谢兴波,刘丽珍,王函石. 用户隐藏属性推断研究综述.小型微型计算机系统.2017.
13. Lizhen Liu, Xinlei Zhao, Hanshi Wang, Wei Song, Chao Du. Research on identification method of anonymous fake reviews in E-commerce[J]. TELKOMNIKA. 2016(EI收录).
14. LizhenLiu, Wenbin Xu, Wei Song, HanshiWang, Chao Du. Query Subtopic Mining by Combining Multiple Semantics[J]. International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 2015(EI收录).
15. Xuemin Dai, Lizhen Liu*, Hanshi Wang, Wei Song, Jingli Lu. A Comprehensive Semantic Similarity Measurement for Predicting the Function of Gene products[J]. Journal of Bionanoscience,2014 (EI收录).
16. Miaomiao Cheng, Lizhen Liu*, Hanshi Wang, Chao Du, Wei Song. Essential Proteins Discovery from Weighted Protein-Protein Networks[J]. Journal of Bionanoscience, 2014 (EI收录) .
17. Lizhen Liu, Miaomiao Cheng, Hanshi Wang, Song Wei, Jingli Lu. Complexes discovery from weighted protein-protein interaction network[J]. Journal of Theoretical Biology, 2015 (EI收录) .
18. Lizhen Liu, Hao Liu, Hanshi Wang*, Wei Song, Xinlei Zhao. Generating Domain-Specific Affective Ontology from Chinese Reviews for Sentiment Analysis[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 2015 (EI收录) .
19. 刘丽珍,赵新蕾,王函石,聂欣慧,宋巍.基于产品特征的领域情感本体构建. 北京理工大学学报, 2015 (EI收录) .
20. Wei Song, Shiwei Zhang, Lizhen Liu*, Hanshi Wang, Chao Du. Big data applications in Mining Helpful Chinese Reviews[J]. International journal of information technology and web engineering,2017 (EI收录) ..
21. Lizhen Liu, Wentao Wang, Maohong Zhang.The Quality Assessment of Student Learning Based on Cloud Model[J].Journal of Software, 2012 (EI收录) .
22. Lizhen Liu, Mengyun Lei, HanshiWang . Combining Domain-Specific Sentiment Lexicon with Hownet for Chinese Sentiment Analysis[J]. Journal of Computers, 2013 (EI收录) .
23. Lizhen Liu, Zhixin Lv, HanshiWang .Extract Product Features in Chinese Web for Opinion Mining[J]. Journal of Software, 2013 (EI收录) .
24. Hanshi Wang, Lizhen Liu*,Wei Song, Jingli Lu. Feature-basedSentiment Analysis Approach forProduct Reviews[J]. Journal of software, 2014 (EI收录) .
六、教学改革论文:
1. 刘丽珍,宋巍,王万森,施智平,师怡爽. 高师院校人工智能师范类本科专业人才培养分析. 计算机教育, 2019.
2. 刘丽珍,宋巍,施智平,王瑞,韩旭,王万森. 面向混合式教学的精品在线开放课程及应用. 计算机教育, 2018.
3. 刘丽珍,宋巍,尚媛园,刘杰,王万森. 推进混合教改和产学研合作,提升智能专业人才的培养质量. 计算机教育, 2017.
4. 刘丽珍,尚媛园,宋巍,王函石,王万森,周修庄. 基于SPOC的“数理逻辑”网络在线课程教学改革探究. 计算机教育, 2016.
5. 刘丽珍,王函石,宋巍,王旭仁,王万森. 非良构领域智能教学系统的探究及应用. 计算机教育,2015.
6. 刘丽珍,王函石,刘杰,黄向阳,王旭仁,宋巍. 智能科学与技术专业学科发展与核心课程群建设的研究. 计算机教育,2014.
7. 王函石,刘丽珍,宋巍,王万森. 结合模式识别课程建设,探索人才培养改革模式. 计算机教育,2014.
8. 宋巍,刘丽珍,王函石,王万森. 智能信息获取技术课程教学改革的新思考. 计算机教育,2014.
9. 刘丽珍,王函石,宋巍,王旭仁,王万森.“结合课程地图与课程群建设,强化智能专业本科生核心能力培养. 计算机教育,2013.
10. 刘丽珍,王函石,王旭仁,王万森,刘杰.“智能信息处理”精品课程群建设思考. 计算机教育,2012.
11. 刘丽珍,王旭仁,刘杰,黄向阳,王万森. 基于云模型的智能教学系统中学习质量的评价. 计算机教育,2011.
12. 刘丽珍,石长地,李志平. 智能科学与技术本科人才培养和专业建设的探讨. 计算机教育,2010.
13. 刘丽珍,王旭仁,刘杰. 智能科学与技术本科专业教学改革及课程建设. 计算机教育,2009.
14. 刘丽珍,吴敏华,石长地,徐克强,李毅坤. 专业建设中的本科教学改革理论与思路. 计算机教育,2008.
七、获奖及荣誉:
1. 2017年荣获北京市高等教育教学成果奖二等奖:“产学研助力“智能+教育”,构建三层次智能专业人才培养体系” 。
2. 2017年度荣获北京市“高创计划”教学名师。
3. 2016年度荣获第十二届北京市高等学校教学名师。
4. 2016年荣获首都师范大学优秀教学成果奖:“推进混合教学改革模式,提升大学生科研素质和创新能力”。
5. 2014年荣获第九届全国高等学校计算机课件评比一等奖:“智能信息处理精品课程群”。
6. 2014年荣获首都师范大学优秀教学成果奖:“打造精品课程群,提升信息类人才创新能力”。
7. 2014年荣获首都师范大学优秀研究生导师荣誉称号。
8. 2013年荣获首都师范大学第四届师德先进个人。
9. 2013年荣获首都师范大学优秀主讲教师。
10. 2012年荣获首都师范大学优秀主讲教师。
11. 2011年荣获首都师范大学优秀主讲教师。
12. 2012年荣获第八届全国高等学校计算机课件评比二等奖:“离散数学自主学习平台”。
13. 2012年荣获第十六届全国多媒体教育软件大奖赛三等奖:“集理论、实践和创新应用于一体的离散数学教育软件”。
14. 2012年荣获首都师范大学优秀教学成果奖“推进科研与教学的良性互动,提升智能科学人才培养质量”。
15. 2011年荣获首都师范大学优秀管理人员。
16. 2010年首都师范大学优秀课程“离散数学。
17. 2011年北京市属高校“创想杯”多媒体教育软件大奖赛三等奖“智能决策系统”。
18. 2009年荣获第五届全国高等学校计算机课件评比二等奖。
19. 2009年荣获第十三届全国多媒体教育软件大奖赛二等奖:“离散数学”网路课程。
20. 2009年入选国家级信息工程教学团队核心成员。
21. 2008年度获批北京市精品课程“智能信息获取技术”。
22. 2008年度荣获北京市教育教学成果二等奖:“深化实践教学改革,构建五层次“双师型”人才培养体系”。
23. 2007年度获批北京市教委教学改革立项资助项目“构建离散数学教学系统,提高本科教学质量”。
24. 2006年度荣获北京市中青年骨干教师荣誉称号。
八、社会兼职:
1. 全国高等学校智能科学与技术/人工智能专业规划教材编委会委员。
2. 中国人工智能学会教育工作委员会副秘书长。
3. 北京市人工智能学会理事。
4. 中国计算机学会教育专委会委员。
5. 中国中文信息学会社会媒体处理专业委员。
6. 计算机学报、电子学报、北京理工大学学报等学术刊物的审稿专家。
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
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个人简历孙众,首都师范大学信息工程学院教授,人工智能教育研究院副院长,硕士生导师。研究方向是技术支持的教师专业发展和人工智能教育。主持国家自然科学基金面上项目、教育部人文社会科学研究规划基金、北京市教育科学规划等多项课题,在SSCI、教育核心期刊发表文章60余篇。担任中国人工智能学会会员,全球华人计算机教育应用大会程序委员等。先后获北京市基础教育教学成果奖、首都师范大学青年教师优秀教学奖等称号。孙 ...首都师范大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-05-05