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首都师范大学信息工程学院导师教师师资介绍简介-刘卉

本站小编 Free考研考试/2020-05-05

刘卉 博士,副教授 首都师范大学信息工程学院计算机科学与技术系 北京市海淀区西三环北路56号,邮编:100048
办公室:北二区232室 电子邮件:liuhui@cnu.edu.cn 电话:**;传真:**

一、个人简介 刘卉,博士,副教授,硕士生导师。2008年6月毕业于中国农业大学获工学博士学位,同年加入首都师范大学信息工程学院计算机科学与技术系。主要从事精准农业信息获取与数据分析、智能农机转变自动导航与系统集成技术研究。近年来,先后主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、国家“863”计划子课题和国家科技支撑计划子课题等多项国家和省部级重点科研项目。累计发表EI检索学术论文20余篇,参与编写“十一五”国家级规划教材《精细农业》,作为第一发明人授权国家发明专利1项,实用新型专利1项。 二、主讲课程: 《程序设计基础》,《计算机应用》,《Windows编程》 三、科研项目: (1)主持国家自然科学基金项目“基于物联网的农机作业轨迹时空数据建模与挖掘方法”2016-2019 (2)主持国家自然科学基金项目“面向农田管理分区的传感器网络监测节点部署与优化方法”2012-2014 (3)主持北京市自然科学基金项目“农业应用中的无线传感器网络连通与覆盖研究”,2011-2013 (4)主持“十二五”国家863计划项目“动物精细养殖关键技术与装备”子课题“便携式畜牧精准养殖信息采集系统研究”,2012-2015 (5)主持北京教委面上项目“农田机器人的路径规划与路径跟踪方法”,2014-2016 (6)主持“十一五”国家科技支撑计划项目“中部粮食主产区增量经济型土地整理技术开发”子课题“土地整理三维地形信息快速采集关键技术研究”,2009-2011 (7)主持“十一五”国家科技支撑计划项目“热带农业信息快速采集关键技术研究与产品开发”子课题“农业资源多源数据采集与融合技术研究”,2010-2012 (8)主持北京大学横向课题“农机作业移动信息采集与同步工具开发/新疆兵团农八师示范团场POI信息采集处理”,2012-2014 四、代表性论文、专著和专利 论文: (1)刘卉,邓晓璐,王慧平,吴才聪.Android平台农机作业服务信息采集系统—基于GoogleMaps.农机化研究.2015(10):215-219 (2)刘卉,孟志军等.基于GPS轨迹的农机垄间作业重叠与遗漏评价.农业工程学报.2012,Vol.28(18):149-154 (3)刘卉,孟志军等.基于规则网格的农田环境监测传感器节点部署方法.农业工程学报.2011,Vol.27(8):265-270 (4)刘卉,汪懋华等.农田环境中短程无线电传播性能的试验研究.江苏大学学报(自然科学版).2010,Vol.31(1):1-5 (5)刘卉,汪懋华,王跃宣等.基于无线传感器网络的农田土壤温湿度监测系统的设计开发.吉林大学学报(工学版).2008,Vol.38(3):604-608. (6)梅鹤波,刘卉,付卫强.小麦精量播种智能监测系统的设计与试验.农机化研究.2013(1):68-72 (7)王慧平,刘卉,陈竟平等.农机远程监管服务系统的设计与实现--基于ArcGISServer.农机化研究.2014(2):192-196 (8)HuiLiu,ZhijunMeng,HuaWang,etal.SystematicRandomDeploymentforWirelessSensorNetwork
inAgriculturalSamplingInterpolationApplications.6thIFIPWG5.14InternationalConference,CCTA2012,
Zhangjiajie,China,October2012.
Vol(6):58-68 (9)HuiLiu,MengZhijun,WangMaohua.etal.AWirelessSensorNetworkDevelopmentandDeploymentforCropland
EnvironmentalMonitoring.InternationalConferenceonNetworksSecurity,WirelessCommunicationsandTrusted
Computing.April25-26,2009.Wuhan,China. 专利: (1)授权发明专利1项:监测传感器节点部署方法及装置 (2)授权实用新型专利1项:一种控制器局域网总线智能适配卡
招生要求:
招收研究生安排在主要项目合作单位“国家农业智能装备工程技术研究中心”从事科研工作。研究生招生要求及培养方向:
(1)应用软件开发
要求喜爱程序设计,具有一定的C++或Java高级语言程序开发基础,今后主要参与农机作业轨迹数据挖掘研究,从事基于地理信息系统(GIS)组件的应用软件研发工作。
(2)硬件设计开发
要求电子类、机械类、通信类或自动控制等相关专业,今后主要参与农业智能机械导航、农田智能机器人的研究工作。


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