- 彭彦昆导师简介 -
基本信息
姓名*彭彦昆
姓名拼音PENG Yankun
教师号不公开
出生日期不公开
性别男
所属院系工学院
国籍中国
民族籍贯不公开参加何党派不公开加入党派时间不公开最高学历博士研究生最高学位博士毕业学校东京农工大学毕业时间1996-03-22最高学位授予国别日本最高学位授予单位东京农工大学最高学位授予专业最高学位授予时间1996-03-22外语语种英语外语熟练程度精通来校时间不公开参加工作时间不公开在职状态不公开教师来源不公开职称教授职称评聘时间不公开职务其他任职时间不公开证件类型不公开证件号码不公开办公电话**家庭电话不公开手机不公开传 真不公开通信地址北京市海淀区清华东路17号邮政编码100083电子邮箱ypeng@cau.edu.cn教师主页导师类型博导兼硕导是否外聘否兼职聘期起始日期1996-03-22兼职聘期终止日期兼职所在原单位n/a是否在外单位担任兼职导师不公开主要兼职单位名称不公开专家类别从事学科专业1农业工程0828Z1-农业装备工程从事学科专业2食品科学与工程083203-农产品加工及贮藏工程首任导师时间2007-06研究方向1农畜产品的品质安全无损伤快速检测技术与装备研究方向2食用农产品和食品的质量评估与食用安全预测技术与装备研究方向3农业及生物信息的检测控制技术与智能装备研究方向4农业装备及其自动化技术备注

目前指导研究生
在籍

博士研究生7人 （其中 2013级:2 2014级:3 2015级:2） 硕士研究生4人 （其中 2014级:1 2015级:3）
不在籍
博士研究生10人 （其中 2007级:1 2008级:1 2009级:1 2010级:2 2011级:2 2012级:3） 硕士研究生19人 （其中 2007级:2 2008级:3 2009级:3 2010级:3 2011级:3 2012级:3 2013级:2）
个人简历
教育背景
1979.2 - 1982.12东北农业大学，学士
1985.9 - 1988.12东北农业大学，硕士
1993.4 - 1996.10东京农工大学(日本)，博士

工作经历
1982.12 - 1990.12东北农业大学，助教、讲师
1991.1 - 1993.3 明治大学(日本)，客员研究员
1993.4 - 1996.10 东京农工大学(日本)，Teaching Assistant，攻读博士学位兼教学助理
1996.11 - 2000.2 National Institute of Agrobiological Sciences (日本)，特别研究员
2000.3 - 2003.7 Kansas State University, The University of Iowa (美国)，Research Associate
2003.8 - 2007.2 Michigan State University, USDA-ARS (美国)，Visiting Professor/Research Scientist
2007.3 - 现在中国农业大学工学院，教授、博士生导师

研究经历简介
彭彦昆，中国农业大学教授、博士生导师、国家农产品加工技术装备研发分中心主任，2007年3月作为中国农业大学第一层次特殊引进人才归国。于1996年获得日本东京农工大学博士学位。从1982年以来，一直从事农畜产品/食品质量安全和农业生产加工装备自动检测控制工程领域的研究。
彭彦昆独自及与他人合作在国内外著名学术刊物和学会上发表论文250多篇，授权和申报发明专利40多项，荣获10多项奖励和荣誉，如日本昆虫学会授予的科学技术进步奖，美国农业及生物工程学会（ASABE）的精选论文奖等。现为美国农业与生物工程学会（ABABE）农产品/食品加工工程（FPE）专业委员会成员，SPIE国际学会会员及食品品质安全检测分会组委会成员，并担任9个国际学术期刊的审稿人或编委、国内多个学会和期刊的理事或编委。
从1991年1月至2007年2月的16年间，在美国和日本的大学及研究机构从事研究开发工作。曾承担/参加8个国外重大科研项目的研发，相关研究成果被国内外同行专家的关注和引用，有的被美国农业部的科技新闻期刊（USDA/ARS Agricultural Research）、光学应用技术期刊（Laser Focus World）等报道。另外，在日本的研究成果也被多个重要媒体报道，例如，日本NHK电视台，日本报纸：“日经产业新闻”和“农机新闻”等。

2007年3月以来，彭彦昆在中国农业大学工学院组建了农畜产品品质安全无损伤检测实验室（国家农产品加工装备研发分中心的主体），主要致力于水果、蔬菜、畜产品和粮食品质及安全的快速无损伤检测评价技术及装备研究。近五年来，实验室完成和在研的国家和省部级科研项目11项，利用高光谱/多光谱图像、拉曼光谱等高新技术在牛肉、猪肉、果蔬等农畜产品品质安全属性（生鲜肉嫩度、大理石花纹、持水力、含水量、细菌总数，果蔬农药残留等）等检测研发上取得了实质性进展，开发具有自主知识产权的试验样机装置8套。另外，智能化农业生产装备（农田精准减量施肥控制装置、全自动甘蔗收获机械）方面，也进行了大量研究。
遴选学科专业
不公开
论文与专著
（部分期刊论文）

1. Huang Hui, Peng Yankun*, Tang Xiuying, Dhakal Sagar, Wang Xiu: Rapid Detection of Chlorophyll Content in Corn Leaves by using VIS/NIR Hyperspectral Imaging. International Agricultural Engineering Journal, 21(1): 17-25, 2012

2. Feifei Tao, Yankun Peng*, Yongyu Li, Kuanglin Chao, Sagar Dhakal: Simultaneous Determination of Tenderness and Escherichia coli Contamination of Pork using Hyperspectral Scattering Technique. Meat Science, 90(2012): 851-857, 2012

3. J. Wu, Y. Peng*, Y. Li, W. Wang, J. Chen, S. Dhakal: Prediction of Beef Quality Attributes using VIS/NIR Hyperspectral Scattering Imaging Technique. Journal of Food Engineering, 109(2012): 267-273, 2012

4. Y. Li, S. Dhakal, Y. Peng*: A Machine Vision System for Identification of Micro-crack in Egg Shell. Journal of Food Engineering, 109(2012): 127-134, 2012

5. J. Chen, Y. Peng*, Y. Li, W. Wang, J. Wu: A Method for Determining Organophosphorus Pesticide Concentration Based on Near-infrared Spectroscopy. Transactions of the ASAE, 54(3): 1025-1030, 2011

6. S. Dhakal, J. Wu, J. Chen, Y. Peng*: Prediction of Egg’s Freshness using Backward Propagation Neural Network. Applied Engineering in Agriculture, 27(2): 279-285, 2011

7. Y. Peng*, J. Zhang, W. Wang, Y. Li, J. Wu, H. Huang, X. Gao, W. Jiang: Potential Prediction of the Microbial Spoilage of Beef using Spatially Resolved Hyperspectral Scattering Profiles. Journal of Food Engineering, 102(2011): 163-169, 2011

8. Wei Wang, Yankun Peng*, Hui Huang, Jianhu Wu: Application of Hyperspectral Imaging Technique for the Detection of Total Viable Bacteria Count in Pork, Sensor Letters, 9: 1-7, 2011

9. J. Qin, R. Lu, Y. Peng: Prediction of Apple Internal Quality using Spectral Absorption and Scattering Properties. Transactions of the ASAE, 52(2): 486-499, 2009

10. Y. Peng*, R. Lu: Analysis of Spatially Resolved Hyperspectral Scattering Images for Assessing Apple Fruit Firmness and Soluble Solids Content. Postharvest Biology and Technology, 48: 52-62, 2008

11. Y. Peng*, R. Lu: Prediction of Apple Fruit Firmness and Soluble Solids Content Using Characteristics of Multispectral Scattering Images. Journal of Food Engineering, 82: 142-152, 2007

12. R. Lu, Y. Peng: Development of a Multispectral Imaging Prototype for Real-time Detection of Apple Fruit Firmness. Optical Engineering, 46(12): 1232**, 2007

13. H. Hon, Y. Peng, R. Lu: Integration of Hyperspectral Reflectance and Fluorescence Imaging for Assessing Apple Maturity, Transactions of the ASAE, 50(3): 963-971, 2007

14. Y. Peng*, R. Lu: Improving Apple Fruit Firmness Predictions by Effective Correction of Multispectral Scattering Images. Postharvest Biology and Technology, 41(3): 266-274, 2006

15. Y. Peng*, R. Lu: An LCTF-Based Multispectral Imaging System for Estimation of Apple Fruit Firmness: Part I. Acquisition and Characterization of Scattering Images. Transactions of the ASAE, 49(1): 259-267, 2006

16. Y. Peng*, R. Lu: An LCTF-Based Multispectral Imaging System for Estimation of Apple Fruit Firmness: Part II. Selection of Optimal Wavelengths and Development of Prediction Models. Transactions of the ASAE, 49(1): 269-275, 2006

17. R. Lu, Y. Peng: Hyperspectral Scattering for Assessing Peach Fruit Firmness. Journal of Biosystems Engineering, 93(2): 167-171, 2006

18. R. Lu, Y. Peng: Assessing Peach Firmness By Multispectral Scattering. Journal of Near Infrared Spectroscopy, 13(1): 27-36, 2005

19. Y. Peng, R. Lu: Modeling Multispectral Scattering Profiles for Prediction of Apple Fruit Firmness. Transactions of the ASAE, 48(1): 235-242, 2005

20. R. Lu, Y. Peng: Multispectral Scattering Measures Fruit Texture. Laser Focus World, 41(4): 99-103, 2005

21. 张海云，彭彦昆*，王伟，赵松玮，Sagar Dhakal：生鲜肉主要品质参数无损在线检测系统，农业机械学报, 44(4): 146-151, 2013

22. 彭彦昆*，张雷蕾：农畜产品品质安全高光谱无损检测技术的进展和趋势，农业机械学报, 44(4): 137-145, 2013

23. 张雷蕾，李永玉，彭彦昆*，王伟，江发潮，陶斐斐，单佳佳: 基于高光谱成像技术的猪肉新鲜度评价, 农业工程学报，28(7): 254-259, 2012

24. 李翠玲，彭彦昆*，汤修映：基于多光谱成像技术的猪肉新鲜度无损快速检测装置，农业机械学报, 43(增刊): 202-206, 2012

25. 郭辉，彭彦昆*，江发潮，杨伟龙：手持式牛肉大理石花纹检测系统，农业机械学报, 43(增刊): 207-210, 2012

26. 张海云，彭彦昆*，王伟，赵松玮，刘巧巧：基于光谱技术和支持向量机的生鲜猪肉水分含量快速无损检测，光谱学与光谱分析，32(10):2794-2798, 2012

27. 彭彦昆*，黄 慧，王伟，吴建虎，王秀: 基于LS-SVM和高光谱技术检测玉米叶片叶绿素含量, 江苏大学学报, 32(2): 125-128, 2011

28. 单佳佳, 彭彦昆*, 王伟, 李永玉, 吴建虎, 张雷蕾: 利用高光谱成像技术对苹果内外品质同时检测, 农业机械学报, 42(3): 140-144, 2011

29. 陈菁菁，彭彦昆*，李永玉，王伟，吴建虎，单佳佳: 基于高光谱荧光技术的叶菜农药残留快速检测, 农业工程学报, 26(2): 1-5, 2010

30. 黄 慧，王伟，彭彦昆*，吴建虎，高晓东，王秀, 张静: 利用高光谱扫描技术检测小麦叶片叶绿素含量, 光谱学与光谱分析, 30(7):1811-1814, 2010

31. 吴建虎, 彭彦昆*, 陈菁菁, 王伟，高晓东, 黄慧: 基于高光谱散射特征的牛肉品质参数的预测研究, 光谱学与光谱分析, 30(7):1815-1819, 2010

32. 单佳佳, 吴建虎, 陈菁菁, 彭彦昆*: 基于高光谱成像的苹果多品质参数同时检测, 光谱学与光谱分析, 30(10):2729-2733, 2010

33. 陈菁菁，李永玉，王伟，彭彦昆*，吴建虎，单佳佳: 微量有机磷农药残留近红外光谱快速检测方法, 农业机械学报, 41(10): 134-137, 2010

34. 陶斐斐, 王伟, 李永玉, 彭彦昆*, 吴建虎, 单佳佳, 张雷蕾: 冷却猪肉表面菌落总数的快速无损检测方法研究, 光谱学与光谱分析, 30(12):3405-3409, 2010

35. 吴建虎，彭彦昆*，江发潮，王伟，李永玉，高晓东: 牛肉嫩度的高光谱法检测技术研究, 农业机械学报, 40(12): 135-138/150, 2009

近五年承担的主要项目
在研主持科研课题/项目（部分）

1. 公益性行业（农业）科研专项：“主要农畜产品品质安全快速检测关键技术与装备研究示范”项目，项目首席专家

2. “十二五”国家科技支撑计划项目：“肉类食品安全快速无损检测关键技术与系统研究及应用示范” 项目，项目技术负责人；课题“家畜肉品质无损伤快速检测技术与系统示范” 主持人。

3. 农业部“引进国际先进农业科学技术”948项目：“果蔬农药残留光学无损快速检测核心技术引进与示范”项目，主持人

4. 公益性行业（农业）科研专项：“甘蔗全程机械化生产技术与装备开发”项目“广西桂中地区中等规模全程机械化生产技术和关键装备的开发和试验示范”课题，主持人

已完成的主持科研课题/项目（2007年后）

1. 国家自然科学基金：“基于超光谱成像的非接触的牛肉品质评估及安全检测”。项目编号：**，起止年月：2008.1-2010.12，主持

2. 北京市自然科学基金：“牛肉的超光谱光学特性与其嫩度的关系”。项目编号：**，起止年月：2008.1-2010.12，主持

3. “十一五”国家科技支撑计划课题：“农田循环生产配套关键机械技术集成与应用研究”课题。项目编号：2007BAD89，起止年月：2008.1-2010.12，主持

4. 国家863高技术计划课题：“基于超光谱成像的牛肉品质的多指标无损检测”。项目编号：2008AA10Z210，起止年月：2008.1-2010.12，主持

5. “十一五”国家科技支撑计划：“水果内部品质的无损检测技术研究” 子课题。项目编号：2006BAD11A12-11，起止年月：2007.1-2009.12，主持

6. 农业部“引进国际先进农业科学技术”948项目：“肉品加工与质量控制技术引进、创新研究与产业化示范”子课题。项目编号：2006-G35-3，起止年月：2008.7-2010.12，主持

7. 教育部外专基金重点项目：“农畜产品品质和安全的多指标无损检测研究”，项目编编号：2008Z009，起止年月：2008.1-2008.12，主持

承担的教学工作
1、农畜产品无损检测技术（本科生）

2、农畜产品无损检测技术（研究生）