我所“青年英才”所级入选者气候变化与农业减排固碳创新团队武建双研究员（通讯作者）和中国科学院地理科学与资源研究所张宪洲研究员团队博士生李猛（第一作者）合作以” Changes in plant species richness distribution in Tibetan alpine grasslands under different precipitation scenarios”为题在Global Ecology and Conservation（2018年影响因子2.751，在Biodiversity conservation 和Ecology 领域属Q2区）。该研究利用2009—2017年在藏北羌塘地区实地监测的物种丰富数据，结合收集的气候、土壤、地形数据，利用随机森林算法模拟现实气候条件的高寒草地物种丰富分布格局，研究发现生长季降水是影响物种丰富分布格局的最重要环境因子之一。研究还设计生长季降水增加、减少（10%和20%）的情景，对比当前气候背景下的植物物种丰度分布格局，预测了不同类型高寒草地植物物种丰富度对降水变化的响应，探讨了物种丰富度响应降水变化在海拔梯度上敏感性。最后研究建议，在制定适应气候变化对策时，当地牧民和政府应该对西藏自治区中部地区的高寒草甸-草原过渡带以及中低海拔地区的草地加以重点关注。

随机森林模拟结果评价及环境因子重要性排序

不同降水变化情景下高寒草地植物物种丰富的响应

不同降水情景下高寒草地植物物种丰富度随海拔梯度的变化。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.gecco.2019.e00848