频谱聚合中非数据辅助的幅频相估计与补偿

陈建梅¹,仇洪冰¹,郑霖^1,2,杨超¹

1. 桂林电子科技大学广西无线宽带通信和信号处理重点实验室
2. 通信网信息传输与分发技术重点实验室

收稿日期:2021-03-26修回日期:2021-05-31出版日期:2021-10-28发布日期:2021-09-06
通讯作者:郑霖E-mail:cnzlin@ guet. edu. cn

基金资助:广西自然科学基金项目(2020GXNSFAA159067); 认知无线电与信息处理重点实验室基金项目( CRKL200102,CRKL200105);
通信网信息传输与分发技术重点实验室资助项目(SCX20641X001)

Non-Data-Aided Estimation and Compensation of Amplitude, Frequency and Phase for Spectrum Combination

Received:2021-03-26Revised:2021-05-31Online:2021-10-28Published:2021-09-06
Contact:Linger nullZheng E-mail:cnzlin@ guet. edu. cn

摘要/Abstract

摘要： 认知无线电中宽带信号需采用频谱分割与聚合滤波器组技术实现对频谱空穴的高效利用. 由于不同子频谱的幅频相受到无线信道的干扰,在接收端子谱聚合时,幅、频、相误差对聚合信号会产生畸变,导致检测性能恶化.对此,提出了基于非数据辅助的幅、频、相失真估计补偿算法,利用相邻子频谱在过渡带内的幅频相一致性特点,在频域进行过渡带内信号的对齐处理,从而在子频谱聚合之前修正幅度、频率和相位,以恢复原信号谱. 仿真结果表明,该算法能够有效地解决因分割子频谱在信道传输过程中造成的幅频相失真问题,系统解调的误码率性能接近相同系统参数下常规的导频估计算法,所提算法具有较高的估计精度和高效的频谱利用率.

中图分类号:
TN911.72

引用本文

陈建梅 仇洪冰 郑霖 杨超. 频谱聚合中非数据辅助的幅频相估计与补偿[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(05): 35-40.





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