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融合建筑信息模型的基站自标定技术

本站小编 Free考研考试/2021-12-25

融合建筑信息模型的基站自标定技术

王宇威1, 王晓轩1, 沈婕2, 王智1
1. 浙江大学 控制科学与工程学院, 杭州 310027;
2. 南京师范大学 地理科学学院, 南京 210023
收稿日期:2020-08-29发布日期:2021-06-23
通讯作者:王智(1969-),男,副教授,博士生导师,E-mail:zjuwangzhi@zju.edu.cn.E-mail:zjuwangzhi@zju.edu.cn
作者简介:王宇威(1997-),男,博士生.
基金资助:国家重点研发计划项目(2017YFE0101300);国家自然科学基金项目(61773344,61273079);浙江省自然科学基金项目(LZ19F010003);中央高校基本科研业务费专项项目(K20210001,浙江大学NGICS大平台)

The Beacons Self-Calibration Technology Combined with Building Information Modeling

WANG Yu-wei1, WANG Xiao-xuan1, SHEN Jie2, WANG Zhi1
1. College of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China;
2. School of Geography, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China
Received:2020-08-29Published:2021-06-23







摘要/Abstract


摘要: 由于建筑材料的遮挡和吸收,室内的无线信号严重受损,致使全球卫星导航系统在室内场景中效果并不理想,因此基于基站的室内定位技术成为关键,其定位性能与基站标定精度关系密切.基于基站通常布置在建筑体墙面上的事实,提出了一种融合建筑信息模型的基站自标定技术,用于提升自标定性能,同时,使用克拉美罗下界进行理论性能分析.所提技术在半定规划算法中融入了建筑信息模型空间约束.克拉美罗下界分析和算法仿真实验结果表明,融入建筑信息模型中的空间约束有效地提升了基站自标定的精度.
中图分类号:
P208

引用本文



王宇威, 王晓轩, 沈婕, 王智. 融合建筑信息模型的基站自标定技术[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(3): 61-66.
WANG Yu-wei, WANG Xiao-xuan, SHEN Jie, WANG Zhi. The Beacons Self-Calibration Technology Combined with Building Information Modeling[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2021, 44(3): 61-66.





PDF全文下载地址:

https://journal.bupt.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=4787
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