基于任务间依赖关系的小小区协作卸载策略
康曼聪, 李曦, 纪红, 张鹤立北京邮电大学 信息与通信工程学院, 北京 100876
收稿日期:
2020-08-14出版日期:
2021-02-28发布日期:
2021-09-30通讯作者:
李曦(1983-),女,教授,博士生导师,E-mail:lixi@bupt.edu.cn.E-mail:lixi@bupt.edu.cn作者简介:
康曼聪(1995-),女,博士生.基金资助:
国家自然科学基金项目(61771070)Collaborative Computation Offloading Exploring Task Dependencies in Small Cell Networks
KANG Man-cong, LI Xi, JI Hong, ZHANG He-liSchool of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
Received:
2020-08-14Online:
2021-02-28Published:
2021-09-30摘要/Abstract
摘要: 在密集部署的小小区网络中,考虑到小小区基站(SBS)的计算资源有限,提出了基于任务间串并依赖关系的协作卸载策略,以降低计算卸载任务的整体完成时延.首先,考虑将可以同时执行的并行任务卸载至不同的SBS,利用计算资源的分布式特点来降低整体时延,同时最大化单个SBS上的串行任务数量,以减小所需SBS的数目;然后,根据网络的负载均衡情况对2种场景进行讨论,联合考虑任务间的依赖关系、不同SBS的可用计算资源量和SBS与用户间的信道质量,分别引入最长路径理论和图着色算法以确定最佳任务卸载方案.仿真结果表明,与已有策略相比,所提策略可降低计算卸载任务的整体完成时延.
中图分类号:
TN929.5
引用本文
康曼聪, 李曦, 纪红, 张鹤立. 基于任务间依赖关系的小小区协作卸载策略[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(01): 72-78.
KANG Man-cong, LI Xi, JI Hong, ZHANG He-li. Collaborative Computation Offloading Exploring Task Dependencies in Small Cell Networks[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2021, 44(01): 72-78.
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