面向多模态数据的混合型FIB

王彬志¹, 李卓¹, 罗蓬², 马天祥², 刘开华¹

1. 天津大学 微电子学院, 天津 300072;
2. 国网河北省电力有限公司 电力科学研究院, 石家庄 050021

收稿日期:2020-07-10发布日期:2021-03-11
通讯作者:李卓(1984-),男,副教授,硕士生导师,E-mail:zli@tju.edu.cn.E-mail:zli@tju.edu.cn
作者简介:王彬志(1997-),男,硕士生.
基金资助:国家自然科学基金项目（61602346）；河北省重点研发计划项目（20314301D）；天津大学北洋****青年骨干教师项目（2020XRG-0102）

A Hybrid Forwarding Information Base for Multi-Modal Data

WANG Bin-zhi¹, LI Zhuo¹, LUO Peng², MA Tian-xiang², LIU Kai-hua¹

1. School of Microelectronics, Tianjin University, Tianjin 300072, China;
2. Electric Power Research Institute, Hebei Electric Power Corporation, Shijiazhuang 050021, China

Received:2020-07-10Published:2021-03-11

摘要/Abstract

摘要： 针对未来网络转发信息库（FIB）中多模态数据带来的差异化快速索引、高效存储转发信息和多模态数据最长前缀匹配等问题，设计了一种支持多模态数据索引的混合型FIB，称为Hybrid-FIB.通过对不同类型的数据进行差异化处理，得到可供神经网络模型学习的输入向量，进而训练出能够实现均匀分布的神经网络混合索引模型.为了实现多模态数据最长前缀匹配，在片上静态随机存取存储器中部署两组Hybrid-FIB结构.实验结果表明，该混合型FIB在误判率、存储消耗及吞吐量等方面具备优异性能.
中图分类号:
TP393.0

引用本文

王彬志, 李卓, 罗蓬, 马天祥, 刘开华. 面向多模态数据的混合型FIB[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(5): 27-33.
WANG Bin-zhi, LI Zhuo, LUO Peng, MA Tian-xiang, LIU Kai-hua. A Hybrid Forwarding Information Base for Multi-Modal Data[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(5): 27-33.





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