一种面向定点轨迹数据的行程识别方法

张宽, 赵卓峰, 郭炜强

北方工业大学 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室, 北京 100144

收稿日期:2019-10-12发布日期:2020-08-15
通讯作者:赵卓峰(1977-),男,研究员,博士生导师,E-mail:edzhao@ncut.edu.cn.E-mail:edzhao@ncut.edu.cn
作者简介:张宽(1994-),男,硕士生.
基金资助:国家自然科学基金项目（61702014）；北京市自然科学基金项目（4202021，4192020）

Travel Recognition Method for Fixed-Point Trajectory Data

ZHANG Kuan, ZHAO Zhuo-feng, GUO Wei-qiang

Beijing Key Laboratory on Integration and Analysis of Large-Scale Stream Data, North China University of Technology, Beijing 100144, China

Received:2019-10-12Published:2020-08-15

摘要/Abstract

摘要： 为了对长周期定点轨迹数据进行行程识别，提出了一种基于动态阈值的定点轨迹数据行程识别方法.首先，采用聚类方法确定与阈值相关的时空多粒度参数；其次，根据参数对历史记录进行统计，计算参数对应的阈值；利用时空相关参数获取对应阈值，对轨迹进行分段，进而实现行程识别.基于真实的城市交通卡口数据的实验结果表明，使用时空相关的动态阈值方法对定点轨迹数据进行行程识别在准确率和覆盖率上都要优于传统基于固定和单一阈值的方法.
中图分类号:
TN312

引用本文

张宽, 赵卓峰, 郭炜强. 一种面向定点轨迹数据的行程识别方法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(4): 39-47.
ZHANG Kuan, ZHAO Zhuo-feng, GUO Wei-qiang. Travel Recognition Method for Fixed-Point Trajectory Data[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(4): 39-47.





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