一种面向边缘计算的混合内存系统
孙浩1,2, 陈岚1, 郝晓冉1, 刘晨吉1,2, 倪茂11. 中国科学院 微电子研究所, 北京 100029;
2. 中国科学院大学, 北京 100049
收稿日期:2019-05-28发布日期:2020-04-28通讯作者:陈岚(1968-),女,研究员,博士生导师,E-mail:chenlan@ime.ac.cn.E-mail:chenlan@ime.ac.cn作者简介:孙浩(1993-),男,博士生.基金资助:国家物联网与智慧城市重点专项对接（Z181100003518002）；北京市科技专项（Z171100001117147）A Hybrid Memory System for Edge Computing
SUN Hao1,2, CHEN Lan1, HAO Xiao-ran1, LIU Chen-ji1,2, NI Mao11. Institute of Microelectronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China;
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Received:2019-05-28Published:2020-04-28摘要/Abstract
摘要： 针对物联网智能终端的低功耗需求，提出了一种基于内存控制器扩展的低功耗混合内存系统.使用动态随机存储器和相变存储器构成混合内存结构，通过在内存控制器中添加迁移控制模块对混合内存进行管理.设计了一种改进的双队列算法，筛选出相变存储器中写请求较多的内存页面，并通过地址映射模块和迁移控制模块将写请求较多的页面从相变存储器迁移到动态随机存储器中，规避相变存储器写操作的缺陷，从而实现对低功耗混合内存系统的性能优化.仿真结果表明，与动态随机存储器构成的内存系统相比，混合内存系统的功耗延时积平均降低了43.9%，在面向边缘计算的应用场景中具有一定的可行性.
中图分类号:
TP333.1
引用本文
孙浩, 陈岚, 郝晓冉, 刘晨吉, 倪茂. 一种面向边缘计算的混合内存系统[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(2): 103-109.
SUN Hao, CHEN Lan, HAO Xiao-ran, LIU Chen-ji, NI Mao. A Hybrid Memory System for Edge Computing[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(2): 103-109.
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