基于机器学习的MEC随机任务迁移算法
孟浩1, 霍如1, 郭倩影1, 黄韬1,2, 刘韵洁1,21. 北京工业大学 北京未来网络科技高精尖创新中心, 北京 100124;
2. 北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室, 北京 100876
收稿日期:2018-04-30出版日期:2019-04-28发布日期:2019-04-09通讯作者:霍如(1988-),女,讲师,E-mail:huoru@bjut.edu.cn.E-mail:huoru@bjut.edu.cn作者简介:孟浩(1991-),男,硕士生.基金资助:北京市科技新星计划项目（Z151100000315078）；国家科技重大专项项目（2018ZX03001019-003）；国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2015AA015702）Machine Learning-Based Stochastic Task Offloading Algorithm in Mobile-Edge Computing
MENG Hao1, HUO Ru1, GUO Qian-ying1, HUANG Tao1,2, LIU Yun-jie1,21. Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;
2. State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
Received:2018-04-30Online:2019-04-28Published:2019-04-09摘要/Abstract
摘要： 针对移动边缘计算（MEC），提出了一种基于机器学习的随机任务迁移算法，通过将任务划分为可迁移组件和不可迁移组件，结合改进的Q学习和深度学习算法生成随机任务最优迁移策略，以最小化移动设备能耗与时延的加权和.仿真结果表明，该算法的时延与能耗加权和与移动设备本地执行算法相比节约了38.1%.
中图分类号:
TN929.53
引用本文
孟浩, 霍如, 郭倩影, 黄韬, 刘韵洁. 基于机器学习的MEC随机任务迁移算法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(2): 25-30.
MENG Hao, HUO Ru, GUO Qian-ying, HUANG Tao, LIU Yun-jie. Machine Learning-Based Stochastic Task Offloading Algorithm in Mobile-Edge Computing[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(2): 25-30.
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