协同量子智能体进化算法及其性能分析

刘振, 郭恒光, 李伟

海军航空大学 岸防兵学院, 山东 烟台 264001

收稿日期:2018-01-31出版日期:2019-04-28

作者简介:刘振(1983-),男,讲师,E-mail:hylz1008@126.com.
基金资助:国家自然科学基金项目（51605487）

Cooperative Quantum Agent Evolutionary Algorithm and Its Characteristic Analysis

LIU Zhen, GUO Heng-guang, LI Wei

College of Coastal Defense Force, Naval Aeronautical University, Shandong Yantai 264001, China

Received:2018-01-31Online:2019-04-28

摘要/Abstract

摘要： 针对当前量子进化算法的特点和不足，提出了一种分层协同进化的量子智能体进化算法.将种群个体视为以量子编码的智能体，采取三级进化方法，在子种群之间进行个体交流，子种群内部进行个体竞争操作，个体内部能够进行局部调整，使得进化操作能够作用在不同的小生境范围内，增强了进化的粒度.利用不动点定理对所提算法的收敛性进行分析，结果显示，算法能够收敛到最优值.对多个基准函数进行仿真对比分析，该算法具有更好的收敛精度.
中图分类号:
TP15

引用本文

刘振, 郭恒光, 李伟. 协同量子智能体进化算法及其性能分析[J]. 北京邮电大学学报, doi: 10.13190/j.jbupt.2018-024.
LIU Zhen, GUO Heng-guang, LI Wei. Cooperative Quantum Agent Evolutionary Algorithm and Its Characteristic Analysis[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, doi: 10.13190/j.jbupt.2018-024.





PDF全文下载地址:

https://journal.bupt.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=4624