基于规范分解的证据合成悖论分析

薛大为¹, 王永², 高康凯²

1. 蚌埠学院 电子与电气工程学院, 蚌埠 233030;
2. 中国科学技术大学 信息科学技术学院, 合肥 230027

收稿日期:2018-05-08出版日期:2019-02-28发布日期:2019-03-08

作者简介:薛大为(1976-),男,副教授,E-mail:bbxuedawei@163.com.
基金资助:国家自然科学基金项目（61573332）；安徽高校自然科学重点研究项目（KJ2018A0574）

Analysis of Evidence Combination Paradox Based on Canonical Decomposition

XUE Da-wei¹, WANG Yong², GAO Kang-kai²

1. School of Electronics and Electrical Engineering, Bengbu University, Bengbu 233030, China;
2. School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China

Received:2018-05-08Online:2019-02-28Published:2019-03-08

摘要/Abstract

摘要： 利用Dempster合成规则组合证据时，有可能会出现合成悖论，且其表现形式多样，很难直接获得它们之间的规律或关系.对此，利用规范分解法将证据的基本信任分配转换为一组广义简单支持函数的组合形式.从2个典型反例分析入手，得出它们都存在信任忽略这一共同问题，在此基础上进一步总结出了Ⅰ类和Ⅱ类2种信任忽略形式及其发生的规律.对Ⅱ类信任忽略进一步分析，给出了不会发生Ⅱ类信任忽略的一般性结论.为更合理地使用Dempster合成规则避免出现合成悖论提供了依据，也为更有效地改进证据组合方法提供了参考.
中图分类号:
TP274

引用本文

薛大为, 王永, 高康凯. 基于规范分解的证据合成悖论分析[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(1): 28-34.
XUE Da-wei, WANG Yong, GAO Kang-kai. Analysis of Evidence Combination Paradox Based on Canonical Decomposition[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(1): 28-34.





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