基于改进DeepLabv3+的拼接篡改定位检测技术
张继威, 牛少彰, 曹志义, 王心怡北京邮电大学 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室, 北京 100876
收稿日期:
2018-09-24出版日期:
2019-02-28发布日期:
2019-03-08通讯作者:
牛少彰(1963-),男,教授,博士生导师,E-mail:szniu@bupt.edu.cn.E-mail:szniu@bupt.edu.cn作者简介:
张继威(1989-),男,博士生.基金资助:
国家自然科学基金项目(U1536121,61370195)Locating Image Splicing by Improved DeepLabv3+
ZHANG Ji-wei, NIU Shao-zhang, CAO Zhi-yi, WANG Xin-yiBeijing Key Laboratory of Intelligent Telecommunication Software and Multimedia, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
Received:
2018-09-24Online:
2019-02-28Published:
2019-03-08摘要/Abstract
摘要: 目前大部分的拼接检测算法主要检测图片是否经历了拼接篡改,而不是对拼接区域进行定位检测,对此,提出了一种基于改进DeepLabv3+的拼接区域定位检测技术.首先,改变原DeepLabv3+网络的分类数;其次,通过改造图像训练库,在训练库中加入含有人物的原图,对原图和篡改图的标签进行区别设置,引导改进的DeepLabv3+网络去学习原图人物和篡改人物特征的区别.实验结果显示,基于改进DeepLabv3+的拼接区域定位检测技术在CASIA数据库上取得了更好的拼接区域定位效果.
中图分类号:
TN929.53
引用本文
张继威, 牛少彰, 曹志义, 王心怡. 基于改进DeepLabv3+的拼接篡改定位检测技术[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(1): 68-73.
ZHANG Ji-wei, NIU Shao-zhang, CAO Zhi-yi, WANG Xin-yi. Locating Image Splicing by Improved DeepLabv3+[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(1): 68-73.
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