基于K-PPER算法的多充电车WRSNs充电策略

董颖¹, 崔梦瑶^1,2, 李诗源¹, 王雨后¹, 董浩¹

1. 吉林大学 通信工程学院, 长春 130012;
2. 中国移动通信集团辽宁有限公司 丹东分公司, 辽宁 丹东 118000

收稿日期:2018-05-06出版日期:2018-12-28发布日期:2018-12-24

作者简介:董颖(1971-),女,副教授,硕士生导师;董浩(1981-),男,讲师,E-mail:donghao@jlu.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目（61107040）；吉林省科技发展计划项目（20180101042JC）

Charging Strategy of Multiple Charging Vehicles in WRSNs Based on K-PPER Algorithm

DONG Ying¹, CUI Meng-yao^1,2, LI Shi-yuan¹, WANG Yu-hou¹, DONG Hao¹

1. College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China;
2. China Mobile Communications Group Liaoning CO. LTD, Dandong Branch, Liaoning Dandong 118000, China

Received:2018-05-06Online:2018-12-28Published:2018-12-24

摘要/Abstract

摘要： 可充电无线传感器网络充电策略的研究多基于单充电车，并不能满足网络规模的需求.为此提出一种针对多充电车的基于优先权的周期性充电策略（K-PPER）.采用K-means优化算法进行分簇，以簇为单位对网络进行充电管理，将有充电请求的节点加入归属簇的充电序列中，对节点的实时充电请求按充电优先级排序；最后，基站派出充电车到达充电簇，并按充电序列充电.仿真实验结果表明，网络效用较K-means算法提高约42%，能量效用较局部信息分布式协作协议（DCLK）提高约4%，较分布式协作协议提高约18%.
中图分类号:
TN393

引用本文

董颖, 崔梦瑶, 李诗源, 王雨后, 董浩. 基于K-PPER算法的多充电车WRSNs充电策略[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(6): 65-70,77.
DONG Ying, CUI Meng-yao, LI Shi-yuan, WANG Yu-hou, DONG Hao. Charging Strategy of Multiple Charging Vehicles in WRSNs Based on K-PPER Algorithm[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(6): 65-70,77.





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